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怎样设置http://download.sina.com.cn类似的域名
my3b
2004-08-31 10:47:19
经常看到大的网站某一分类的网址都是http://download.sina.com.cn这种形式的,一个分类有不同的前缀,我想在IIS中也设置类似的域名,但找遍也找不到这样的设置,哪位指点一下在IIS中应该如何设置才能实现类似的域名访问方式?总不会是新建一个站这样的方法吧,采用虚拟目录也不行,到底该如何设置呢?纳闷。
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怎样设置http://download.sina.com.cn类似的域名
经常看到大的网站某一分类的网址都是http://download.sina.com.cn这种形式的,一个分类有不同的前缀,我想在IIS中也设置类似的域名,但找遍也找不到这样的设置,哪位指点一下在IIS中应该如何设置才能实现类似的域名访问方式?总不会是新建一个站这样的方法吧,采用虚拟目录也不行,到底该如何设置呢?纳闷。
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my3b
2004-09-02
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谢谢楼上各位的指点,现在结帖。
匿名用户8823
2004-09-01
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这个需要你注册域名的公司给你提供域名管理的控制面板
然后你在 你的控制面板里设置
解析一下,非常简单的。
qq8036796可以帮你
sishao
2004-08-31
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简单,就是内部网内运行吗?做成abc.microsoft.com也行,,,,
不过一两句话说不清,呵呵。
fzjw
2004-08-31
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新建网站的时候,有一个设置IP地址和主机头的对话框,如果你申请的域名支持自己解析二级域名而不需要DNS,直接在主机头输入download.***.com就可以,依此类推,你可以设置n个二级域名
ceocio
2004-08-31
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新建一个站点,为这个站点绑定download的主机头即可
IDEA教程
idea的官方网址:
http
://www.jetbrains.
com
/idea/idea教程目录:- idea下载和安装- idea配置jdk、maven- 使用idea创建一个maven管理的工程/创建一个SpringBoot工程- idea中多窗口项目显示技巧- idea快捷键
设置
- 配置tomcat并部署项目- idea中类图的使用- idea多线程的Debug功能讲解- idea中Terminal的使用- 使用idea查找历史代码- idea插件的安装使用- * lombok- * CodeGlance- * Translation- * Grep Console- * Maven Helper- * mybatis-plus- * Key promoter X- * Alibaba Cloud Toolkit- * Background Image Plus- * Alibaba Java Coding Guidelines### idea配置jdk、mavenjdk百度云盘地址:链接:
http
s://pan.baidu.
com
/s/15Y3JSAMCtyaVHmzWGdBUQA 提取码: phiuMaven官网下载地址:
http
://maven.apache.org/
download
.cgi### 使用idea创建一个maven管理的工程/创建一个SpringBoot工程
小程序云开发实战:通用企业产品信息展示小程序
1 课程目标 学会使用腾讯提供的云开发功能快速开发后台 数据接口,用于存储小程序中用到的数据 学会使用小程序中常见的一些API,比如:分享小程序,拨打手机电话,地图位置等 掌握快速上架一款小程序需要的步骤 前端相关的css以及html,vue等基础不作为本课程的重点,本课程将提供一个基于图鸟UI修改的企业产品展示前端代码,我们在此基础上使用云开发实现页面数据动态化。由于本人是后端开发,对于前端样式等不擅长,所以基本都是直接复制现成的样式做简单的修改,想要学习前端html,css,js,vue等基础知识的小伙伴可以不必考虑本课程,B站以及其他平台有大量的免费课程。 2 课程内容 本课程将实现一个完整功能的企业产品展示小程序,之前有人找我开发一个农用拖拉机企业展示的小程序,说是要用云开发来做,正好我之前没用过云开发,都是自己搭建后端API以及管理后台来开发,因此想着一边开发一边录一个云开发的课程,帮助一些同学快速入门云开发,将包括一下内容: 首页 主要产品推荐 顶部铲平轮播图展示 中间产品分类 轮播消息通知 产品价格咨询 用户留下联系方式 全部产品列表展示 产品详细信息展示 用户估价咨询表单,用户向企业出售产品,
类似
厂家回收 个人中心 注册登录 询价记录 拨打企业电话 查看企业地址 查看企业工作时间 3 使用技术 vue2 uniapp 图鸟UI javascript 腾讯云开发 4 需要的开发工具 图鸟原始模板:
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s://ext.dcloud.net.
cn
/plugin?id=14378 hbuilder开发工具:
http
s://www.dcloud.io/hbuilderx.html 微信开发者工具:
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s://developers.weixin.qq.
com
/miniprogram/dev/devtools/
download
.html
Transformer原理与代码精讲(PyTorch)
Transformer发轫于NLP(自然语言处理),并跨界应用到CV(计算机视觉)领域。目前已成为深度学习的新范式,影响力和应用前景巨大。 本课程对Transformer的原理和PyTorch代码进行精讲,来帮助大家掌握其详细原理和具体实现。 原理精讲部分包括:注意力机制和自注意力机制、Transformer的架构概述、Encoder的多头注意力(Multi-Head Attention)、Encoder的位置编码(Positional Encoding)、残差链接、层规范化(Layer Normalization)、FFN(Feed Forward Network)、Transformer的训练及性能、Transformer的机器翻译工作流程。 代码精讲部分使用Jupyter Notebook对Transformer的PyTorch代码进行逐行解读,包括:安装PyTorch、Transformer的Encoder代码解读、Transformer的Decoder代码解读、Transformer的超参
设置
代码解读、Transformer的训练示例(人为随机数据)代码解读、Transformer的训练示例(德语-英语机器翻译)代码解读。相关课程: 《Transformer原理与代码精讲(PyTorch)》
http
s://edu.csdn.net/course/detail/36697《Transformer原理与代码精讲(TensorFlow)》
http
s://edu.csdn.net/course/detail/36699《ViT(Vision Transformer)原理与代码精讲》
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s://edu.csdn.net/course/detail/36719《DETR原理与代码精讲》
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s://edu.csdn.net/course/detail/36768《Swin Transformer实战目标检测:训练自己的数据集》
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s://edu.csdn.net/course/detail/36585《Swin Transformer实战实例分割:训练自己的数据集》
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s://edu.csdn.net/course/detail/36586《Swin Transformer原理与代码精讲》
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s://
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.csdn.net/course/detail/37045
DETR原理与代码精讲
Transformer在许多NLP(自然语言处理)任务中取得了最先进的成果。 DETR(Detection Transformer)是Facebook提出的基于Transformer的端到端目标检测方法。DETR使用
CN
N+Transformer进行图像目标检测,该方法没有NMS后处理步骤、没有anchor。DETR总体思路是把目标检测看成一个set prediction的问题,并且使用Transformer来预测物体边界框的集合。本课程对DETR的原理与PyTorch实现代码进行精讲,来帮助大家掌握其详细原理和具体实现。 原理精讲部分包括:Transformer的架构概述、Transformer的Encoder 、Transformer的Decoder、DETR网络架构、DETR损失函数、DETR实验结果和分析。 代码精讲部分使用Jupyter Notebook对DETR的PyTorch代码进行逐行解读,包括:安装PyTorch、 DETR官方Demo,DETR的hands-on tutorial,DETR的代码精讲(数据准备、Backbone和位置编码、Transformer架构的实现)。相关课程: 《Transformer原理与代码精讲(PyTorch)》
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s://edu.csdn.net/course/detail/36697《Transformer原理与代码精讲(TensorFlow)》
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Swin Transformer实战目标检测:训练自己的数据集
Transformer发轫于NLP(自然语言处理),并跨界应用到CV(计算机视觉)领域。 Swin Transformer是基于Transformer的计算机视觉骨干网,在图像分类、目标检测、实例分割、语义分割等多项下游CV应用中取得了SOTA的性能。该项工作也获得了ICCV 2021顶会最佳论文奖。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用Swin Transformer训练自己的数据集。 本课程将介绍Transformer及在CV领域的应用、Swin Transformer的原理。 课程以多目标检测(足球和梅西同时检测)为例进行Swin Transformer实战演示。 课程在Windows和Ubuntu系统上分别做项目演示。包括:安装软件环境、安装Pytorch、安装Swin-Transformer-Object-Detection、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、数据集格式转换(Python脚本完成)、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计、日志分析。 相关课程: 《Transformer原理与代码精讲(PyTorch)》
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s://edu.csdn.net/course/detail/36697《Transformer原理与代码精讲(TensorFlow)》
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