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求分块查找的算法
hikozl
2004-10-04 08:06:27
恩。 。请回复在下面,谢谢。。
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求分块查找的算法
恩。 。请回复在下面,谢谢。。
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挺拔的劲松
2004-10-09
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下面是分块查找的程序,表table的长度为16,分为4块。程序先建立索引表index,然后对给出的关键码查找索引以确定在哪一块,接着在块内进行查找。
#include<stdio.h>
#define n 16
#define m 4
typedef struct{int key;
int ip;
}indexelement;
typedef struct{int key;
float info;
}element;
typedef indexelement indextype[m];
typedef element sqlist[n];
int sequentialsearch(sqlist r,indextype index,int block,int k)
{
int i;
i=index[block].ip;
while(k!=r[i].key&&k<=index[block].key) i++;
if(k!=r[i].key) i=0;
return(i);
}
main()
{
int i,j,k;
sqlist table;
indextype index;
printf("input %d element's key\n",n);
for(i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d",&j);
table[i].key=j;
}
printf("input %d element's ip to form an index'ip\n",m);
for(i=0;i<=m-1;i++)
{
scanf("%d",&j);
if(j<0||j>n)
{
printf("ERRORS!");
exit(0);
}
index[i].ip=j;
}
printf("input %d element's key to form the index'key\n",m);
for(i=0;i<=m-1;i++)
{
scanf("%d",&j);
index[i].key=j;
}
printf("search which key?\n");
scanf("%d",&k);
i=0;
while(k>index[i].key&&i<m-1) i++;
if(i>=m) printf("not fount\n");
else
{
j=sequentialsearch(table,index,i,k);
if(j==0) printf("not fount\n");
else printf("loc=%d\n",j);
}
}
hikozl
2004-10-06
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恩。。拜托各位了。。帮帮忙。。
hikozl
2004-10-05
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晕啊。。具体的解释我知道,但就是写不出来这算法。把算法帖在下面好吗?
hcj2002
2004-10-04
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分块查找就是把表分成若干块,每一个快中的关键字不一定是有序的,但块之间是有序的(后面的关键字均大于前面的);此外还建立一个索引表,索引表按关键字有序。
因此分块查找分两步:1.在索引表中找相关的快。
2.在块中找出关键字。
分块查找
算法
实现
分块查找
,是对顺序查找的一种改进。 将查找表分成若干子表(块),并对子表建立索引表。 索引表包括:关键字段、起始位置和块表长度。
【数据结构与
算法
】
分块查找
算法
实现:有序分块数据快速检索方法研究
内容概要:本文档介绍了
分块查找
的基本思想及其具体实现方法。
分块查找
的核心在于将一个数据集划分为若干个块,块内部元素可以无序排列,但块间元素必须保持有序(对于非递减序列,后一块的所有元素均大于前一块)。文档通过C#语言实现了
分块查找
算法
,定义了IndexBlock结构体用于存储每个块的最大值、起始位置和结束位置,并展示了如何初始化分块以及执行具体的查找操作。最后通过一个简单的例子演示了
分块查找
的应用,当查找成功时返回元素在数组中的索引,否则返回-1表示查找失败。; 适合人群:计算机科学专业学生或有一定编程基础的技术人员。; 使用场景及目标:①理解
分块查找
算法
的工作原理;②掌握利用C#实现
分块查找
的具体步骤;③学习如何根据实际需
求
选择合适的查找
算法
以提高效率。; 其他说明:此文档不仅提供了理论性的概念解释,还结合了实际代码示例帮助读者更好地理解
分块查找
算法
,建议读者在阅读过程中尝试运行代码并理解每一部分的功能。
数据结构静态查找表三大查找方法解析:顺序、折半、
分块查找
算法
原理与应用场景
内容概要:本文详细介绍了静态查找表及其三种常见查找方法——顺序查找、折半查找(二分查找)和
分块查找
。静态查找表是一种仅支持查找操作、不允许插入或删除的数据结构,具有数据固定、结构简单、便于高效查询的特点。文章逐一解析了三种查找
算法
的原理、Python代码实现、时间复杂度及适用场景,并通过实例演示了各
算法
的具体应用。顺序查找适用于小规模或无序数据,实现简单但效率较低;折半查找要
求
数据有序,具有较高的查找效率,适合大规模数据;
分块查找
介于两者之间,适用于分块有序的数据结构,兼顾效率与灵活性。最后,文章从数据规模、有序性和查找频率等方面指导如何选择合适的查找方法。; 适合人群:具备基本编程基础和数据结构知识的初学者或程序员,尤其是计算机专业学生及工作1-3年的开发人员。; 使用场景及目标:①理解静态查找表的基本概念及其在数据库、字典查询等场景中的应用;②掌握顺序、折半、
分块查找
的
算法
原理与代码实现;③能够根据数据特征选择最优查找方法以提升程序性能; 阅读建议:建议结合代码动手实践,通过调试和测试不同数据集加深对各类查找
算法
的理解,重点关注
算法
的时间复杂度分析与适用边界条件。
线性表
分块查找
算法
软件工程作业答案
本
算法
可以根据自行创建快的数目,每块的最小关键字,每块的内的数据,然后准确找出所查找元素的位置
IndexingSearch(上机用版本).cpp
本程序实现了索引查找
算法
.索引查找也称为
分块查找
,它通过把线性表分块并建立索引的方式实现查找任务。索引查找也称为
分块查找
,它通过把线性表分块并建立索引的方式实现查找任务。
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