求分块查找的算法

hikozl 2004-10-04 08:06:27
恩。 。请回复在下面,谢谢。。
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挺拔的劲松 2004-10-09
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下面是分块查找的程序,表table的长度为16,分为4块。程序先建立索引表index,然后对给出的关键码查找索引以确定在哪一块,接着在块内进行查找。
#include<stdio.h>
#define n 16
#define m 4
typedef struct{int key;
int ip;
}indexelement;
typedef struct{int key;
float info;
}element;
typedef indexelement indextype[m];
typedef element sqlist[n];

int sequentialsearch(sqlist r,indextype index,int block,int k)
{
int i;
i=index[block].ip;
while(k!=r[i].key&&k<=index[block].key) i++;
if(k!=r[i].key) i=0;
return(i);
}

main()
{
int i,j,k;
sqlist table;
indextype index;
printf("input %d element's key\n",n);
for(i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d",&j);
table[i].key=j;
}
printf("input %d element's ip to form an index'ip\n",m);
for(i=0;i<=m-1;i++)
{
scanf("%d",&j);
if(j<0||j>n)
{
printf("ERRORS!");
exit(0);
}
index[i].ip=j;
}
printf("input %d element's key to form the index'key\n",m);
for(i=0;i<=m-1;i++)
{
scanf("%d",&j);
index[i].key=j;
}
printf("search which key?\n");
scanf("%d",&k);
i=0;
while(k>index[i].key&&i<m-1) i++;
if(i>=m) printf("not fount\n");
else
{
j=sequentialsearch(table,index,i,k);
if(j==0) printf("not fount\n");
else printf("loc=%d\n",j);
}
}
hikozl 2004-10-06
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恩。。拜托各位了。。帮帮忙。。
hikozl 2004-10-05
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晕啊。。具体的解释我知道,但就是写不出来这算法。把算法帖在下面好吗?
hcj2002 2004-10-04
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分块查找就是把表分成若干块,每一个快中的关键字不一定是有序的,但块之间是有序的(后面的关键字均大于前面的);此外还建立一个索引表,索引表按关键字有序。

因此分块查找分两步:1.在索引表中找相关的快。
2.在块中找出关键字。
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...

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