微软公司于2001年8月起开始在亚洲与各大主要的第三方网站上的微软技术相关论坛合作，微软称之为“亚洲社区支持”计划。 为了鼓励大家在论坛中更好地互相帮助，共同提高，微软在全亚洲的微软论坛参与者中评选出那些...

[翻译]设计.Net Compact Framework（二） 这个系列文章的第一部分上了CSDN的首页，可见这个话题还是有很多人关注的。而且我们也能够从设计者的角度深入了解.Net Compact Framework CLR的内部结构。这部分我们要讨论...

微软公司于2001年8月起开始在亚洲与各大主要的第三方网站上的微软技术相关论坛合作，微软称之为“亚洲社区支持”计划。 为了鼓励大家在论坛中更好地互相帮助，共同提高，微软在全亚洲的微软论坛参与者中评选出那些...

从左到右依次为：Aawolf (羌狼) [马宁] Zjcxc (邹建) [邹建]bluebohe（唐志国）ghj1976(蝈蝈俊)technofantasy(陈锐)online(杨永刚)Gracezhucde（朱长德）icuc88(钟世亮) Latitude (Henry) [韩睿]vcforever...

尊敬的 Hongfeng Liu 祝贺您！我们非常高兴地授予您2008 年微软最有价值专家奖项！...微软即将寄送给您MVP 奖励包裹。它是我们对您说“感谢您让一切都不同了”。您将在接下来的 10 个工作日内收到一封电子邮件包

11月7号那天我因为公司有事情要处理，非常遗憾没能参加Tech-ED2007在人民大会堂举办的开幕式，公司的事情处理完赶紧赶到人民大会堂南门赶班车！...我们赶快布置展位，把MVP和博客园的易拉宝都支上了。博客园的新...

其实这次去MDCC除了抱着学习的目标以外，也想顺便看看Android 4.0，可惜到了三星...不过这个新机人气太旺了，排了半天队才能玩上一把。硬件上没什么好说，Nokia的做工是没得说，至于扛不扛摔没试过，不知道。我关心的重

微软的张亚勤演示了未来移动应用的美好景像的确是很美好，不过在我看来，技术和非技术的障碍还是很多的，只能作为一个美好的愿景来看，暂时还当不得真的。上午的亮点是申音主持的论坛，跟腾迅的刘总

2013年7月当选微软MVP的CSDN会员名单揭晓

这系列文章写给对使用Silverlight for Embedded(SE)在Windows嵌入式系统上开发绚丽界面感兴趣的朋友。要求读者有一定的Win32基础，C++基础，虽然SE是基于COM的，但是不需要你了解太多有关COM的知识，但是知道COM的...

原文地址:http://blog.csdn.net/aawolf/article/details/7537 在Pocket PC应用程序中使用DataGrid控件 Christian Forsberg businessanyplace.net September 2003 Applies to:  Microsoft® .NET Compact ...

最近一段时间，移动设备开发越来越多的成为了程序员社区的话题。移动设备主要包括智能手机和PDA，是嵌入式开发中很重要的一个方向。在智能手机领域被大多数手机厂商支持的J2ME无疑是领头羊，随着多普达推出了515手机...

本文转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c72aa3d0100mvut.html 以下链接都是online了解或学习Windows Phone 7开发的好地方，希望大家能够很好的利用：     工具下载 在线安装包 ...

最近被一个软件网络连接的问题，折腾得死去活来。问题本身不复杂，主要是网络设置不同造成的，在这里不多说了。在调试过程中，用到了Windows CE下的几个网络监测工具，才了解到Windows CE下也可以用我们平时用的网络...

羌狼移动开发文章简明目录——2004-9从本月开始，老狼将各大网站关于Windows Mobile开发的经典文章归纳一下，给大家提供一个阅读的参考。希望大家能在开发的间隙充实一下自己，不过大部分文章都是英文，大家要做好...

IT 技术网站集锦 (排名不分先后) 国外网站： http://stackoverflow.com/ http://www.thoughtworks.com/radar http://www.digg.com/ http://www.theserverside.com/ http://blog.cloudflare.com/ ...

at .net cf1, it did not support com interop.at .net cf2, it supports basic ...

CSDN:谁是最有价值的技术博客？   myan 孟岩 http://blog.csdn.net/myan 综合积分第1名 bitfan bitfan（数字世界一凡人） http://blog.csdn.net/bitfan 综合积分第2名 DanceFire ...

5号傍晚下班赶到虹桥机场，顺利地拿到票办登机过安检，到达B11登机口时，离起飞还有半小时。结果刚坐下就看到一个美女过...到国宾宾馆时已经是十 一点半了，找到CSDN的查美女时，巧遇aawolf——当年他在BCB版的一个帖子

再谈Windows Mobile上的模拟按键操作 摘要：本文总结了如何在Windows Mobile上实现模拟按键的操作，并阐述了通过模拟按键我们可以实现的种种有意义的应用。 Keywords Windows Mobile, keybd_event, .Net Compact ...

平时遇到不错的博客就收集到google reader上，到现在手机了100多技术博客。现在分享出来，希望对你有所有帮助。另外，google reader支持导出OPML文件，后面的链接提供下载，这样更方便导入。EMC研究院 ...

转自：... 刚刚接触Kinect，在网上狂搜资料，获得了很多有利于学习Kinect开发的资源，现整理如下： 首先当然是官方的API介绍了，编程少不了的。Kinect for Windows Programming Guide： ...

1114356 programmer_editor http://blog.csdn.net/programmer_editorhttp://feeds.feedsky.com/csdn.net/programmer_editor 23897 pongba http://blog.csdn.net/pongbahttp://feeds.feedsky.com/csdn.net/pongb...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

STM32F103C8T6最小系统原理图文件，包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

这不是rtos源码分析的课程，而是为初级的同学设计，从基础原理讲师，一步步不断迭代设计rtos的课程！ 用不到【2000行代码，汇编代码仅18行】（不含注释）实现一个精巧的可以运行在ARM Cortex-M内核芯片上的RTOS！ 该RTOS功能与ucos类似，具体实现不同。学习之后，再去学习ucos之类的系统将没有什么问题。 1、系统地掌握RTOS的工作原理及其应用； 2、用更短的时间、更少的精力，学习RTOS相关知识； 3、设计出一个具备自己特色的RTOS。将其用作毕业设计、找工作的敲门砖； 4、提升技术水平，为升职加薪跳槽提供资本。

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。