RNN结构为什么适用于NLP任务？

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RNN结构为什么适用于NLP任务？
 

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因为其采取线性序列结构，不断从前往后收集输入信息，这样的结构适合文本类的序列数据。但是这样的结构在反向传播的时候存在问题，因为反向传播路径太长，容易导致梯度消失或梯度爆炸问题。另外一点，NLP的输入往往是不定长的线性序列句子，而RNN可以接收不定长的输入。

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因为其采取线性序列结构，不断从前往后收集输入信息，这样的结构适合文本类的序列数据。但是这样的结构在反向传播的时候存在问题，因为反向传播路径太长，容易导致梯度消失或梯度爆炸问题。另外一点，NLP的输入往往是不定长的线性序列句子，而RNN可以接收不定长的输入。