为什么高通骁龙SoC中用了GPU后还要用DSP？

weixin_28743657 2021-11-04 16:49:20

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weixin_38498942 2021-11-04

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多媒体大部分工作是编解码，如视频的AVC、H265编解码，音频的aac编解码，编码时输入raw数据输出压缩数据，解码时反过来。这些编码与解码算法非常复杂，不适合cpu做，需要DSP等硬件加速。而gpu 主要是处理图形图像的，主要是针对不经压缩的raw数据，输入输出都是raw数据。两者的应用方向不一样。比如播放视频时，先由DSP(高通的Venus也算一种专用DSP吧)解码出raw数据，然后将raw图像数据交给gpu，gpu可以做一些旋转缩放等操作然后将图像数据送到屏幕显示

先了解什么是异构并行计算同构计算是使用相同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。而异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。异构计算用简单的公式可以表示为“CPU+XXX”。举例来说，AMD着力发展的APU就属于异构计算，用公式表示就是CPU+GPU。由于术业有专攻，CPU、GPU、DS...

Linux内核中许多芯片的驱动程序都已经存在，为何还要开发这些芯片的驱动？如果你是在ic原厂，像海思，展讯，瑞星微，全志这种公司工作怎么办。。难道你的驱动还是别人开发的？还真实别人开发的，特别是买的IP。你以为上述公司的soc 里面gpu驱动自己能写？连里面的很多硬件细节都不是很清楚把 gpu的话，如果用DFB做底层显示，还是要写用户态驱动的，目前驱动不仅限于内核态，，像触摸

哦，对了，Nervana 的 CEO 在创立 Nervana 之前，在高通负责一个神经形态计算的研究项目，就是上面提到的 Zeroth。「解读脑电波」，「意念交流」，永恒的科幻话题。有一点需要强调，虽然GPU是为了图像处理而生的，但是我们通过前面的介绍可以发现，它在结构上并没有专门为图像服务的部件，只是对CPU的结构进行了优化与调整，所以现在GPU不仅可以在图像处理领域大显身手，它还被用来科学计算、密码**、数值分析，海量数据处理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大规模并行计算的领域。

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