题不难,锻炼一下.做一个可执行文件!!

wandou999 2004-10-26 02:24:31
做一个可执行文件,结果是:将一个压缩文件,加入一个文本内容之后,产生新的压缩文件

例:

C:\>A(可执行文件) B(压缩文件) C(要加的文本文件) D([B+C]后的压缩文件)
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gimney 2004-12-01
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是啊,不是要我们纠错把!!!
ice_bin 2004-11-30
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楼上```````````你的查找系统的具体什么要求啊实现什么功能啊 ???
durkingwangzi 2004-11-30
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这是一个小小的 程序,却有不可思意的错误!
请高手指点,谢谢!
#include <iostream.h>
#include <string.h>
int search(int b[10]);
int search(char p1[10]);
void main()
{
int c,i,a[10];
char b[4];
cout<<"请输入数字"<<endl;
for(i=0;i<10;i++)
cin>>a[i];
cout<<"输入字符串"<<endl;
for(i=0;i<10;i++)
cin>>b[i];
c=search(a);
cout<<c;
c=search(b);
cout<<c;
}
int search(int b[10])
{
int i,a,flag=0;
cout<<"输入查找的数字"<<endl;
cin>>a;
for(i=0;i<10;i++)
{ if(b[i]==a)
{cout<<"找到"<<endl;
return(i);
}
else {cout<<"没有"<<endl;
flag=-1;
return(flag);
}
}
int search(char p1[10])
{
int i,flag=0;
char q;
cout<<"输入要查找的字符串"<<endl;
cin>>q;
for(i=0;i<10;i++)
if(strcmp(p1[i],q)==0)
{ cout<<"找到"<endl;
return(i);
}
else
{
cout<<"没有发现"<<endl;
flag=-1;
}
leechongqing 2004-11-29
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对,强烈鄙视那些只想到自己的人!
致繁至简 2004-11-29
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有没有正解啊?C的答案,我是新手看不明白上面的答案.

学习
robin0925 2004-11-29
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强烈谴责,鄙视liujingfu123(Oh_My_GoD)这种行为
jiang8360 2004-11-26
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学习
BinaryWorld 2004-11-22
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同意 pacman2000(pacman)(影子传说) 的说法。
ocien 2004-11-22
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把liujingfu123(Oh_My_GoD)拉去做靶子。。。
ocpbase 2004-11-22
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把liujingfu123(Oh_My_GoD)拉去打靶
captain5714 2004-11-19
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真狠,让大家都上当了。
alextooter 2004-11-19
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俺也上当了!
mleefs 2004-11-18
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学习!!!!
ocien 2004-11-18
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强烈谴责,鄙视liujingfu123(Oh_My_GoD)这种行为
pacman2000 2004-11-17
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如果不想system或者exec,当然就需要别人提供可调用的库函数API咯。。。
Wolf0403 2004-11-17
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最强烈鄙视 liujingfu123(Oh_My_GoD) 这样的。

用 system 就是调用外部程序;如果不要,那么用 gzip 库或者 bzip2 库咯~

exec 会用新进程替换当前进程,相差的不是一个效率问题。
phenix135 2004-11-17
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谴责liujingfu123(Oh_My_GoD) 的恶劣行径~~~
利用我们~~~
panux 2004-11-16
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回复:sukaru(逍遥子)

你可以选用exec*系列.
其实system只是方便,由于它会重新启动一个新的进程,所以从效率上说会差一点!
而exec*系列是不会的.
meiggy 2004-11-16
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b4 liujingfu123(Oh_My_GoD) ,为自己赚Q币吗?
alian_2004 2004-11-15
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学习!!!
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《概率论与数理统计》是理工科大学中的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代表某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,表示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究两个或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间中的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图表、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问的能力。

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