什么样的卷积核才可分离？

marry_universe 2021-11-11 11:31:22

什么样的卷积核才可分离？

...全文
1688 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
weixin_38498942 2021-11-11
  • 打赏
  • 举报
 回复

一个卷积核K，如果可以表达成一个水平核h和一个竖直核v相乘的形式，即K=v*transpose(h)那么K就是可以分离的；反之，一个卷积核是可分离的，那么必然可以分解成一个水平核h和一个竖直核v相乘的形式。

基于Fisher准则的深层卷积神经网络织物疵点检测.pdf
基于Fisher准则的深层卷积神经网络织物疵点检测.pdf
卷积核：分组卷积、可分离卷积、空洞卷积、可变形卷积
卷积核：分组卷积、可分离卷积、空洞卷积、可变形卷积 CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点，从这些充满革新性的工作中探讨日后的CNN变革方向。注：水平所限，下面的见解或许有偏差，望大牛指正。另外只介绍其中具有代表性的模型，一些著名的模型由于原理相同将不作介绍，若有...
可分离卷积及深度可分离卷积详解
可分离卷积 再来看一下nn.Conv2d()： torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros') 输入为(N,C_in,H,W),输出为(N,C_out,H_out,W_out). dilation空洞卷积来控制卷积膨胀间隔； groups分组卷积来控制输入和输出的连接方式，in_channe.
卷积核的基本概况
在机器学习篇章中，我们简单介绍了卷积核，今天，我们借助知乎的一篇文章，梳理一下对卷积核一些基本情况。传送门：卷积神经网络（CNN）什么是卷积核在数学上，卷积核的标准定义是两个函数在反转和移...
卷积神经网络(CNN)中1×1卷积核详解
1×1卷积核在卷积神经网络（CNN）中扮演着关键角色，主要用于调整通道数、融合通道信息以及优化计算效率。
Qualcomm 开发者论坛

2,537

社区成员

5,685

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
本论坛以AI、WoS 、XR、IoT、Auto、生成式AI等核心板块组成，为开发者提供便捷及高效的学习和交流平台。 高通开发者专区主页：https://qualcomm.csdn.net/
人工智能物联网机器学习 技术论坛（原bbs） 北京·东城区
社区管理员
  • csdnsqst0050
  • chipseeker
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章