为什么入职时间不久的DBA能做到月均收入17000

据了解，绝大多数中小IT企业是没有专职DBA这个岗位的，因为程序猿大多数是具备数据库安装、备份等基本维护能力的，但是DBA这个岗位绝对不仅限于字面上的管理数据库这么简单。

一般情况下在具备多种业务结构、平台和海量数据量和数据交互的企业中才具备专职DBA，例如日活上百万的APP、应用，或者专门做机房运营的IDC们，因此用万中挑一来形容DBA也是比较贴切的。

相关数据中心可以看到，DBA平均工资 ￥17.8K，其中拿 20K-30K 工资的占比最多，达 30.5%，dba工资按学历统计，中专工资￥7.7K，大专工资￥14.8K，本科工资￥18.2K。忽略统计方法中存在的误差，DBA绝对是IT界超越同等年限工程师收入水平。

别看DBA工资高，但是职能和技能上的要求也不会低。简单来说，你得是一个程序猿，然后才是一个DBA：如何写程序不需要太专业，但是如何从数据库方面优化程序运行效率必须很专业。

DBA的职能

产品的整个生命周期里数据库管理员的职责重要而广泛，这催生了各个纵向的运维技术方向，凡是关系到数据库质量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技术、组件，主要包括：

• 数据库监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障。
• 数据库故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性。
• 数据库容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作。
• 数据库性能优化：从各个方向，包括SQL优化、参数优化、应用优化、客户端优化等，提高数据库的性能和响应速度，改善用户体验。
• 数据库安全保障：包括数据库的访问安全、防攻击、权限控制等。
• 数据库自动部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务。
• 数据库集群管理：包括数据库的服务器管理、分布式集群管理等。
• 数据库模型设计：包括数据库逻辑和物理模型的设计，如何实现性能最优，架构可扩展，服务可运维等。

DBA的基本能力

数据库管理员以技术为基础，通过技术保障数据库提供更高质量的服务。在这里板砖列举9大DBA基本能力，足以应对庞大的业务工作。
1.理解数据备份/恢复与灾难恢复

恢复已损坏的数据库是每一个DBA应掌握的最重要的技能。DBA需要完全理解数据库所有可能的备份与恢复方法，以及不同备份方法与不同恢复策略的对应关系。最重要的并不是每一条数据都具有价值，因此和业务部门的沟通也必不可少。

2.工具集的使用

工具集指是的用于执行不同DBA任务的脚本。这个工具集应该包含不同的小代码片段，它们可以快速诊断问题或执行一个特定的任务。这些工具脚本应该按DBA的活动类型归类，如备份、索引维护、性能优化、容量管理等，一些优秀的DBA甚至会通过脚本实现每日、周、月固定工作的自动化。

3.知道如何快速寻找答案

数据库问题造成的影响总是远远大于应用程序的。数据库的故障从硬件到网络，从性能压力到程序bug，DBA都要从容应对，一一排除。即使是数据库大牛，也不可能是无所不知的，因此每个DBA一方面需要不断学习，积累操作系统、网络、硬件、存储系统、分布式计算等理论基础，另一方面还要有快速寻找新问题解决方法的能力。

4.知道如何监控和优化数据库性能

对于任何数据库产品，性能都尤其重要，它会直接影响产品的响应速度和用户体验。对于一个DBA来说，性能优化一般需要占用50%的工作时间，因此DBA需要知道如何监控和优化数据性能。因此使用数据库自带的DBMS或者第三方工具尤为重要。

5.研究新版本

数据库版本更新频率不慢，并且特性还贼多，DBA应该紧跟新版本所作的修改，测试版开放后马上下载和安装，尽快掌握第一手使用经验，然后提出一些合理的新建议，帮助组织更好地利用新版本数据库。

6.理解代码最佳实践方法

DBA应该了解如何编写高效的代码。一名好的DBA要能够理解和识别这些糟糕的编码实践方法，知道如何修改这些烂代码，让它们变成高效代码。此外，他们还要记录下写代码的最佳实践方法，并且将这些实践方法分享给其他人。

7.数据库安全性

安全性是一个热门话题。DBA应该完全掌握如何实现数据库的安全访问。他们应该理解操作系统身份验证和数据库身份验证的区别，以及它们各自的使用场合。

8.数据库设计

决定数据库性能的一个关键问题是数据库设计，普通程序猿设计的数据库表或许满足了一般使用，但是对高性能运行还是存在缺漏的。DBA需要理解为什么使用正确的索引、外键约束、主键、检查约束和使用数据类型能够保持数据库的数据完整性和实现高效的数据查询与更新。

9.容量监控与规划

数据库往往要使用大量的资源，包括CPU、内存、I/O及磁盘空间。DBA应该理解如何监控数据库所需要的不同主机资源的用量。他们应该能够理解这些资源在不同时间的使用情况，以及利用历史使用数据来规划未来的容量需求。在监控过程中，DBA应该能够预见到容量规划会在将来什么时候出现问题，然后采取必要的措施保持数据库不会因为容量限制而出现中断。