EE308_汪汪队坐大牢_Sprint Collection

zzy0122 2021-11-20 16:53:07
The Link Your Classhttps://bbs.csdn.net/forums/MUEE308FZ
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Group number06_B
Group members 1杨舜清_19104081_831901229
Group members 2张宗越_19103182_831231230
Group members 3陈越_ 19103565_831901228
Group members 4朱哲熠_19105037_831901202
Group members 5方泽龙_19104251_831901213
The Name of Team汪汪队坐大牢
Sprint Blog Day1https://bbs.csdn.net/topics/603442306
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Sprint Blog Day6https://bbs.csdn.net/topics/603442325
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内容概要:本文介绍了一个基于Java与Vue的垃圾邮件识别与过滤系统的设计与实现,采用前后端分离架构,后端使用Spring Boot实现邮件接收、文本预处理、特征提取、模型预测与规则过滤等功能,前端通过Vue构建可视化管理界面。系统融合朴素贝叶斯分类模型、TF-IDF特征工程、关键词风险评分与规则引擎,实现对垃圾邮件的高效识别与可解释性判定。通过文本清洗、中文分词、概率计算与多维度风险融合策略,系统能有效应对垃圾内容表达变异、语义重叠等问题,并支持人工反馈驱动的模型持续优化。; 适合人群:具备Java Web开发、Vue前端技术基础,熟悉基本机器学习算法(如朴素贝叶斯、逻辑回归)的1-3年经验研发人员,尤其适合从事内容安全、反欺诈、文本分类相关项目的开发者;; 使用场景及目标:①应用于企业邮件系统、客服工单、站内信等场景中的垃圾信息自动过滤;②构建可解释的智能风控体系,降低误判率与网络诈骗风险;③作为前后端分离、算法集成与系统闭环设计的综合实践案例;; 阅读建议:建议结合提供的代码示例深入理解文本清洗、词频统计、贝叶斯训练与风险融合逻辑,重点关注模型与规则协同工作机制,同时可通过扩展模块(如接入中文分词服务、深度学习模型)进一步提升系统能力。

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