EE308_LPL_Sprint (D1)

Cwq_kirito 2021-11-20 19:45:37
The Link Your Classhttps://bbs.csdn.net/forums/MUEE308FZ
The Link of Requirement of This AssignmentEE308_LPL_Sprint (D1)-CSDN社区
Group number07-B
The leader's MU STU ID and FZU STU ID19104448_831901201
The members MU STU ID and FZU STU ID

19103573_831901223

The members MU STU ID and FZU STU ID19103476_831901206
The members MU STU ID and FZU STU ID19103077_831901218
The members MU STU ID and FZU STU ID19104171_831901301
The Name of TeamLPL
GITHUB PROJECT LINKhttps://github.com/Koumpo101/Programming-language-teaching
 

 

 

Project Progress

MemberCompleted tasksTime(min)Difficulties and Solution
MengZe YuOverall research questions and assignment of tasks70 

WenQi

Chen

Learn back-end knowledge and database building260

Difficulties: 

1. Unfamiliar with the call of each function

2. Don't know how to get the needed API from the open documentation

Solution: According to the document ye'yi'j provided by WeChat

ZhiLin JieLearn back-end knowledge and database building300
SiCai CaoLearn the front-end development of WeChat small program and try to develop the first interface270

Difficulties:Unfamiliar with front-end languages, difficult and slow development

Solution: Learn WeChat development documentation

GuangRong

 

Liu

Download WeChat developer tools, configure environment, learn front-end180

 

 

Progress records

Progress screenshoot

 

 

Burnout Chart

 

 

 

 

 

 

 


Member Contribution

MemeberContribution RateContribution Details
MengZe Yu35%Learn about how to build a database, Blog writing

WenQi

Chen

35%Front-end page design, learning how to make interface
ZhiLin Jie10%Front-end page design, learning how to make interface
SiCai Cao10%Upload codes to Github team repository, assisting in shooting Vlog

GuangRong

 

Liu

10%Shooting daily Vlog, assisting in writing Vlog

UML Diagram

 

...全文
343 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文提出了一种基于概率调控的风光联合出力极端场景生成方法,旨在有效应对风能与太阳能发电固有的强不确定性问题。该方法融合概率统计理论与优化控制策略,通过对历史风光出力数据进行建模,采用概率分布调控技术生成具有高代表性的极端场景集,从而为电力系统在极端天气条件下的运行分析提供可靠的数据支撑。文中详细阐述了模型的构建原理、核心算法设计及完整的场景生成流程,并利用实际案例验证了所提方法在提升场景多样性和极端性方面的有效性与实用性,显著增强了电力系统在高比例可再生能源接入背景下的风险评估与决策能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力,从事新能源发电、电力系统规划与运行、不确定性建模、场景生成及风险评估等相关领域的研究人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统中风光出力不确定性建模与极端场景的高效模拟;②支撑含高比例可再生能源电网的可靠性评估、安全校核、调度优化与风险防控研究;③为电力系统规划、应急管理和极端事件应对提供科学依据和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行动手实践,深入理解概率调控机制与场景生成算法的实现细节,掌握参数调整对场景特性的影响规律,并可进一步将该方法拓展应用于其他不确定性电源或多能源耦合系统的场景分析中。

183

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
福州大学 梅努斯国际工程学院 软件工程 教学
软件工程 高校
社区管理员
  • 单步调试
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧