利用图形API 和CUDA进行GPU通用计算的性能区别？

weixin_28740097 2021-11-25 16:07:11

利用图形API 和CUDA进行GPU通用计算的性能区别？

...全文

2112 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

weixin_38498942 2021-11-25

打赏
举报

回复

利用图形API需要把问题转化为图形学的变化；而CUDA是C语言的扩展，比较适合做通用计算

早期的GPGPU实现方式是通过DirectX或OpenGL等图形API间接进行计算，但这种方法存在效率低和编程不便的问题。为了解决这些问题，NVIDIA在2004年后开始设计全新的GPU架构，使得GPU同时适合图形和计算任务，并在2007年...

CUDA是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，主要应用于高性能计算领域，特别是图形处理器（GPU）的计算潜力。CUDA技术使得开发者能够利用GPU的并行处理能力执行通用计算任务，极大地提升了计算效率。GPGPU...

尽管目前GPU在某些方面还不能完全替代CPU，但是GPU通用计算和CPU的结合使用，正在成为主流的高性能计算方式。它不仅提升了计算性能，还推动了科学研究、工业生产等领域的发展，为解决复杂的实际问题提供了新的可能性...

本项目旨在探讨和比较CPU与GPU在处理图片任务上的性能差异，特别地，通过C++编程语言并利用CUDA（Compute Unified Device Architecture）库来实现这一目标。CUDA是NVIDIA公司开发的一种并行计算平台，它允许程序员...

高通开发者论坛

5,379

社区成员

5,923

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

人工智能物联网机器学习技术论坛（原bbs）北京·东城区

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章