请问图像边缘检测中常用的边缘检测算子有哪些？

weixin_28740735 2021-11-25 16:09:35

请问图像边缘检测中常用的边缘检测算子有哪些？

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weixin_38498942 2021-11-25
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Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Canny算子、Laplacian算子等。

图像边缘检测：Sobel、拉普拉斯算子
图像边缘检测算法。 参考博客：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7829481
图像边缘检测7种算子代码
编程实现灰度图像的几种常用的边缘检测算法，包括：梯度边缘检测算法、Roberts边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、拉普拉斯边缘检测算法、canny边缘检测算法、Prewitt边缘检测算法和Krisch边缘检测算法。
亚像素级别的边缘检测和获取
利用opencv的亚像素级别的边缘检测和获取，添加了原有程序的包含文件和库，可以直接调试运行，个边参数可以根据实际情形修改
【边缘检测】几种图像边缘检测算子
为了全面评估边缘检测算法的性能，通常需要在包含各种边缘特征（如不同方向、不同强度、不同宽度）的测试图像集上进行实验，并计算上述指标的统计数据。此外，还可以通过可视化比较算法检测到的边缘与实际边缘来直观地评估算法的性能。均方误差（Mean Squared Error, MSE）: 均方误差是算法检测到的边缘与实际边缘之间差异的平方的平均值。它衡量了算法的可靠性，即检测到的边缘有多少是准确的。Prewitt算子： Prewitt算子也是一种用于边缘检测的算子，通过计算图像的水平和垂直梯度来工作。
图像处理边缘检测常用算子总结
1.边缘检测原理 图像边缘是图像最基本的特征，边缘在图像分析中起着重要的 作用。所谓边缘（edge）是指图像局部特征的不连续性。灰度或结构 信息的突变称为边缘，例如：灰度级的突变、颜色的突变、纹理结 构的突变。边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该 特征可以分割图像。边缘检测基本思想是先检测图像中的边缘点，再按照某种策略将边缘点连接成轮廓，从而构成分割区域。由于边缘是所要提取目标和背...
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