研发效能数据平台 DevLake 正式开源,连接 DevOps 中的数据孤岛

小逸-学习中 2021-12-01 10:30:45

建设研发工具链后,效能提升如何更进一步?

工程师们反馈流程体验确实有所提升,和业务同事的沟通似乎也愉快了一些——但研发团队依然需要量化数据作为抓手,一方面佐证先前实践优化的有效性,另一方面为持续的效能提升寻找机会。

这并不容易。

首先,效能数据常常散落在软件研发生命周期的不同阶段、不同工作流、不同工具中,难以留存、汇集并转化为有效洞见。其次,可能存在效能指标定义与计算方法模糊,难以获得团队认同。最后,如果数据只停留在数字,无法根据研发管理具体场景的需求进行分析与展现,也难以为研发团队创造价值。

近期发布 0.4.0 版本的 DevLake 就是一款面向以上问题的开源解决方案。

什么是 DevLake

DevLakeGitHubGitee是开源的研发效能数据平台。它提供了自动化、一站式的 DevOps 数据集成、分析以及可视化能力,帮助研发团队快速构建效能数据面板,挖掘关键瓶颈与提效机会。

 

 

 

灵活、可扩展的数据接入能力

针对 DevOps 工具链复杂、数据散乱难以收集的问题,DevLake 从两方面进行设计提供接入能力。

一是支持数据指标的多样性:需求-设计-开发-测试-交付-运营六个实践域的效能指标归于一处,连通软件研发全生命周期,由价值流动效率串联各环节的资源效率,避免效率竖井和局部优化。

二是支持数据源的多样性:同类工具共用抽象层,数据格式及统计方法标准化,灵活整合不同DevOps工具数据;架构和插件设计灵活,方便用户二次开发,接入自己的数据源进行分析。

当前 DevLake 已支持接入主流工具 JIRAGitHubGitLabJenkins,数据源列表正在快速拓展中。同时非常欢迎用户参与贡献新的数据源插件

内置效能指标与分析能力

针对效能指标定义与计算方法模糊的问题,DevLake 内置了一套研发效能指标体系,用户无需手动配置复杂的计算分析路径,即开即用。

目前 DevLake 已支持20+常见研发效能指标:

 

应用于效能管理的不同维度

DevLake 内置度量分析能力,如趋势分析、按照成员/阶段下钻分析等,帮助用户在不同场景下解读指标,获得有效洞见。

 

此外,DevLake也涵盖了细粒度分析与根因回顾的实践建议,引导用户层层推进,定位关键问题,并建立可落地的改进措施。

DevLake 基于 Grafana 实现了数据可视化,支持自定义 SQL 查询和拖拽搭建数据面板。用户可以根据实际需求,自由搭建研发效能数据驾驶舱。

现在就试试!

DevLake 目前提供两种部署方式:

  • 基于 Docker 在本地部署,10 分钟快速搭建启动,详细信息请参见文档
  • 基于快速 POC 平台 Tin 在云端部署,点击链接一键开启试用快速体验,详细信息请参见文档

如果您有任何建议或疑问,DevLake团队期待与您的交流!欢迎加入 Discord(英文) 飞书(中文)群组。

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