你准备好动笔写年终总结了吗

传统汽车行业正在向互联网汽车方向发展 在汽车行业向“新四化”趋势的推动下，传统分布式的EE架构向域集中式架构发展，伴随着域控制器概念的提出，软件也将根据相应功能域分类集成，域控制器的代码量也与日俱增。SOA的开发模式实现各软件功能模块间解耦，帮助软件

饥寒交迫的前端在互联网下行压迫下还能不能雄起，自欺欺人的产品优先战略下前端投入了多少？前端优化有哪些方法和小技巧？

前端服务拓扑功能的具体例子，性能分析，mongodb

研发效能数据平台 DevLake，连接 DevOps 数据孤岛的开源解决方案建设研发工具链后，效能提升如何更进一步？ 工程师们反馈流程体验确实有所提升，和业务同事的沟通似乎也愉快了一些——但研发团队依然需要量化数据作为抓手，一方面佐证先前实践优化的有效性，另一方面为持续的效能提升 寻找机会。 这并不容易。 首先，效能数据常常散落在软件研发生命周期的不同阶段、不同工作流、不同工具中，难以留存、汇集并转化为有效洞见。其次，可能存在效能指标定义与计算方法模糊，难以获得团队认同。最后，如果数据只停留在数字，..

前端性能分析的实际例子：针对Web前端性能进行监控与分析，量化前端用户体验指标，采集网页JS错误及网络请求错误，快速定位Web前端的性能问题，辅助进行Web前端性能优化。

一、什么是 MyBatis？MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。二、入门案例（1）创建maven项目在此之前，需要提前配置好java环境变量和maven环境变量。..

请编写一个程序迭代求解sin(x),迭代公式为sin(x)=x/1-x^3!+x^5/5!-x^7/7!+...+(-1)^(2n-1)/(2n-1)!,当n项的值小于10^-5时结束，x为弧度。要求输入x的值，输出相应的结果。【注意】迭代公式中的^代表幂运算。并且输入和输出各占一行，输出结果保留4位小数；运行效果如下所示。【运行结果】输入（一行）：1.57输出（一行）：1.0000一、程序代码#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8..

在上一期DevData Talks当中，我们邀请到了从业互联网行业十余年，现任思码逸高级咨询顾问的张超老师和我们分享场景化度量实践案例。首先我们对张超老师分享进行回顾~ DevData Talks 2 回顾 | 张超：场景化度量实践案例 『没什么用』

解放研发团队的生产力，助力每一位开发者创造更多价值。

花费600+小时，程序员福利网却上线了一个“不务正业”的功能，神马情况！一看便知

我们认为，复盘并不只是单向汇报、向上管理，而是集结了反思聚合、重点讨论、经验交流、规划拆解的多步骤过程。每个级别的研发管理者，都需要在不同组织粒度上承担主导复盘、输出思考、整合经验的责任。

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目录前言一、项目工程二、制作过程1.编译选项2.符号处理总结前言本文讲的是如何制作库文件，你可能会问了，制作库文件不就是一个编译命令吗？没错，生成一个库文件就是用一条编译命令即可达到目的，但是如果制作一个接口完美封装、安全、高效的库文件，还是需要查阅很多资料，了解很多编译原理才能做到的，本文就是我查阅了很多资料，花了几天时间，做了很多次实验而实现的，下面就是我对这个功能的总结。一、项目工程设计一个数组元素的加减乘除作为库对外的接口INT32 ARRAY_ADD(

主频通俗的讲就是cpu处理数据的速度，一般单位为GHz，比如3.2GHz。2004年制作处理器的厂商在主频提升达到瓶颈后，提出用多核心来作为提升整体频率的方法。在此之前都是一个cpu一个core核。想要达到提升处理速度，还有另外一种选择，那就是放置多块cpu不就行了吗，但这里会有一个问题，多个cpu之间内存交换数据慢的问题。因此选择了前一种方法，多个核心即可同时并行多个线程，并不能并行多个进程，只能并发多个进程。比较流行的处理器厂商有两种，intel和amd架构的，现在买个人的pc时，很多都可以选择

https://octoverse.github.com/ GitHub 近日发表 Octoverse 2021 年度报告。除了开发语言排行、开发者数量趋势等常规数据外，今年的报告还包括对三项软件开发实践的深入调研，并基于调查输出了研发实践的影响模型，以及相关建议。 本文仅摘录企业场景下的模型，开源社区场景下的模型可能有所不同。 快速编写/交付代码 自动化工具 根据统计，使用了自动 CI/CD 工具 GitHub Actions 的项目，每日合并 PR 数平均提高 36%，合并用时缩短 33%；

建设研发工具链后，效能提升如何更进一步？ 工程师们反馈流程体验确实有所提升，和业务同事的沟通似乎也愉快了一些——但研发团队依然需要量化数据作为抓手，一方面佐证先前实践优化的有效性，另一方面为持续的效能提升寻找机会。 这并不容易。 首先，效能数据常常散落在软件研发生命周期的不同阶段、不同工作流、不同工具中，难以留存、汇集并转化为有效洞见。其次，可能存在效能指标定义与计算方法模糊，难以获得团队认同。最后，如果数据只停留在数字，无法根据研发管理具体场景的需求进行分析与展现，也难以为研发团队创造价值。

大家好，最近和行业内诸多PMO 沟通IPD 在软件研发的落地，因为大多是负责硬件的项目管理，硬件产品项目的需求和成本控制等等，在软件研发项目IPD 的应用，有做这个的，期待和大家分享！ 祝顺利！

1.英国工作发展APPG建议立法，规范算法在员工管理中的应用 英国工作发展跨党派议会小组（APPG）本周发表报告称，滥用的算法监控、自动考核可能会导致员工管理过度细化，给员工身心健康造成不良影响。 随着远程/混合办公模式和零工经济的普及，许多企业采用了监控技术来确保员工在上班期间没有摸鱼。这些技术包括后台计算空闲时间、摄像头识别员工是否在电脑前、追踪键盘敲击频率和网页浏览历史、记录邮件、工作消息及通话记录等。ExpressVPN此前的调查表明，高达78%受访企业采用监控软件来记录员工的线上活动。