OpenCV中RGB2GRAY是怎么实现的?

weixin_28741485 2021-12-09 15:52:09

OpenCV中RGB2GRAY是怎么实现的?

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weixin_38498942 2021-12-09

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本质上就是寻找一个三维空间到一维空间的映射，以R、G、B为轴建立空间直角坐标系，则图片上的每一个像素点都可以用一个点表示，则可以通过一个公式Gray = 0.29900×R + 0.58700×G + 0.11400×B，来完成一维空间的映射。

平时处理图像的时候，很少用到彩色信息，一般都是直接转换为灰度图。转换灰度图用的cvtColor的第三个参数中有两个参数，我一直没太注意区别，CV_RGB2GRAY与CV_BGR2GRAY。今天通过一个简单的测试区分一下。测试代码如下：#include <opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int ...

以R、G、B为轴建立空间直角坐标系，则RGB图的每个象素的颜色可以用该三维空间的一个点来表示，而Gray图的每个象素的颜色可以用直线R=G=B上的一个点来表示。于是rgb转gray图的本质就是寻找一个三维空间到一维空间的映射，最容易想到的就是射影（即过rgb空间的一个点向直线R=G=B做垂线），事实上Matlab也是这样做的，并且有Gray = 0.29900 * R + 0.5870

本文记录了opencv中rgb转gray的计算原理

参考 OpenCV中CV_RGB2GRAY和CV_BGR2GRAY的区别【OpenCV】RGB2GRAY原理三通道转单通道的时候，对不同通道权重的不同，是否也会影响到特征提取和匹配的结果呢。 opencv：CV_RGB2GRAY转换公式Gray = 0.1140R + 0.5870G + 0.2989*B matlab：rgb2gray转换公式Gray = 0.29900R + 0.58700G + 0.11400*B ...

如果你希望将灰度图像转换回原始RGB图像并保持颜色不变，是不可能的，因为在将RGB图像转换为灰度图像时，颜色信息已经丢失了。灰度图像只包含亮度信息，而不包含原始图像的红、绿、蓝通道值。如果你希望在转换过程中保留颜色信息，你需要使用其他的颜色空间，例如HSV或Lab，这些颜色空间可以保留更多的颜色信息。但是，即使使用其他颜色空间，也无法完全还原原始的RGB颜色，因为颜色信息的转换总是会引入一定的损失。在将RGB图像转换为灰度图像时，颜色信息会丢失，因为灰度图像只包含亮度信息而不包含颜色信息。

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