颜色向量(归一化的)有几种种计算方式?

weixin_28740097 2021-12-16 13:00:32

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weixin_38498942 2021-12-16

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数乘， n ∗ c o l o r n * color n∗color, n越大，结果越亮。
点乘, c o l o r A ∗ c o l o r B colorA * colorB colorA∗colorB, 是A与B的混合，越大，越亮。

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9 种 归一化（Normalization）方法概述

为什么要进行图像预处理？大概是为了（1）使得原始图像符合某种既定规则，便于后续处理。（2）去除图像中的影响后续处理精度、准确度的因素，如噪声等。（3）在正式处理前进行处理，减少后续的运算量，加速收敛（为什么会提高收敛速度，可以参见这篇博文图像数据预处理对收敛速度的影响），提高后续步骤的可靠性。大概分为去均值、归一化、PCA、白化几种。假定数据表示成矩阵为X，其中我们假定X是[N...

HOG特征向量归一化 对block块内的HOG特征向量进行归一化。对block块内特征向量的归一化主要是为了使特征向量空间对光照，阴影和边缘变化具有鲁棒性。还有归一化是针对每一个block进行的，一般采用的归一化函数有以下四种：在人体检测系统中进行HOG计算时一般使用L2-norm，Dalal的文章也验证了对于人体检测系统使用L2-norm的时候效果最好。

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