个人项目——事后诸葛会议————刘彦麟

小星星emmm 2021-12-20 21:39:48

个人任务五——事后诸葛亮项目回顾
一、设想与目标

我们的软件要解决什么问题,是否定义的很清楚?
    我们是要解决用户对二进制的了解以及运算不明白,缺乏这方面知识的问题,我们要解决用户对二进制提不起兴趣,不想了解这方面知识的问题。

是否有充足的时间来做计划?
    有充足的时间来做计划。

团队在计划阶段是如何解决同事们对于计划的不同意见的 ?
    把每个人的意见都说出来,然后进行讨论,最后进行投票。

有什么经验教训?如果历史重来一遍,我们会做什么改进?
    编译代码的能力弱,UI界面做的不够美观,宣传的效果不到位,没有让更多人了解到这个软件,如果能重来一遍,我会尽自己最大的努力解决这些问题。
二、对计划的回顾

你原计划的工作是否最后都做完了,如果有没做完的为什么?
    做完了。

是否每一个项目都有清楚定义和衡量的交付件? 
    是。

是否项目的整个过程都按照计划进行?
    是。

在计划中有没有留下缓冲区,缓冲区有作用吗?
    没有,写完也就提交了。

我们学到了什么,如果历史重来一遍,我们会做什么改进?
    学到了团队合作的重要性,如果再来一遍,我们会把在各个方面的专业知识综合起来合理利用。

三、对资源的回顾

我们有足够的资源完成各个项目吗
     有。
各个项目所需的时间和其他资源是如何估计的,精度如何
   按照课堂训练上老师讲解的去估计,精度达到我们的要求了。
你有没有感受你做的事情让别人来做更有效率?
    有。
有什么经验教训,如果历史重来一遍,我们会做什么改进?
    编译代码的能力弱,团队合作没有那么熟能生巧,如果能重来一遍,我们会把在各个方面的专业知识综合起来合理利用。
四、对变更管理的回顾

每个相关的员工都及时知到变更的消息吗?
    每一次变更管理的时候都会在群里发消息通知。
项目的出口条件(什么都做好了)有清晰的定义吗?
    有,满足了用户需求。
对于可能的变更是否能制定应急计划?
    没有定制应急计划。
员工是否能有效的处理意料之外的工作请求  
    能。
我们学到了什么,如果历史重来一遍,我们会做什么改进?
    我们学会了团队合作,我们会把在各个方面的专业知识综合起来合理利用。
五、对设计/实现的回顾

设计工作有没有遇到模棱两可的事情,团队是如何解决的
    没有。
代码复审是如何进行的,是否严格执行了代码规范?
    严格执行代码规范。
我们学到了什么,如果历史重来一遍,我们会做什么改进?
   学会了对界面的优化,如果再来一遍,我们会做的更加严谨,尽量去做好产品的宣传效果。
六、对团队角色、管理、合作的回顾

团队的每个角色是如何确实能够的,是不是人尽其才?
  是,每个人根据自己特长去完成工作

团队成员之间有互相帮助吗?
  有互相帮助

当出现项目管理、合作方面的问题时,团队成员如何解决问题?
进行讨论处理

感谢
感谢每个成员的参与

我的软件工程水平有什么提高?
编程方面的知识技术提高。

你觉得团队目前的状态属于CMMI中的那个级别
       可重复级。

你觉得团队目前处于萌芽/磨合/规范/创造阶段的哪一个阶段?
     磨合。

你觉得团队在这个里程碑相比前一个里程碑有什么改进?
           团队成员彼此之间更加熟悉了。

对于本书5.3.7TSP的原则或者敏捷流程的原则,你觉得目前最需要改进的一个方面是什么?
                  需求分析阶段,并不能正确分析用户的需求。

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内容概要:本文提出了一种基于“空调-电动汽车”联合虚拟储能的海岛微电网优化调度方法,旨在解决海岛地区可再生能源消纳难与电力供应不稳定的问题。通过充分利用空调负荷的热惰性与电动汽车的灵活充放电能力,构建联合虚拟储能系统,等效替代物理储能装置,实现对风电、光伏等间歇性电源出力波动的平抑。研究建立了融合需求响应机制与多时间尺度调度框架的优化模型,并采用Matlab进行仿真验证。结果表明,该策略能够有效提升微电网对分布式能源的接纳能力,降低系统综合运行成本,增强供电可靠性与能源利用效率。; 适合人群:具备一定电力系统分析、优化建模及Matlab编程基础,从事微电网、综合能源系统、虚拟储能、需求响应等领域研究的科研人员与工程技术人员,特别适合研究生及以上学历的研究者。; 使用场景及目标:①应用于海岛、偏远孤岛等孤立微电网场景,提升可再生能源渗透率与系统韧性;②为高比例新能源接入的配电网提供低成本、高灵活性的虚拟储能解决方案;③实现空调与电动汽车等柔性负荷的协同优化,达成削峰填谷、降低能耗与运行成本的目标; 阅读建议:建议结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注虚拟储能建模逻辑、温控负荷动态特性刻画、电动汽车充放电约束处理以及多时间尺度滚动优化的实现机制,可进一步拓展至碳交易、绿证激励等复合政策情景下的优化调度研究。

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2021.08.24

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