个人项目----事后诸葛亮会议

她的猫854 2021-12-20 22:37:54

 

1. 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述?

让学生和家长更好的了解本专业,可以让本专业的学生更方便更高效的学习

定义清楚

2. 是否有充足的时间来做计划?

有足够的时间来完成计划

3. 团队在计划阶段是如何解决同事们对于计划不同意见的?

我们之间会进行沟通,讨论这个问题的可行性,如果在条件允许的范围内并符合我们的计划,我们就会进行更改

4.用户量、用户对重要功能的接受程度和我们事先预想一致么?我们离目标更近了么?

大方向上一致,距离我门完成更近了一步

5. 你原计划的工作是否最后都做完了?如果有没做完的,为什么?

完成了计划的百分之八十五,剩下的要不是超出计划范围,就是超出能力范围

6. 有没有发现你做了一些事后看来没必要或没多大价值的事?

发现了很多,比如说写了很多的代码,到最后发现大部分都没有

7. 是否每一项任务都有清楚定义和衡量的交付件?

每一阶段都是有衡量的标准的

8. 是否项目的整个过程都按照计划进行?

是,整个过程都是按照计划来进行的,出个表示有点小意外(代码错误,超出能力范围等等)

9.在计划中有没有留下缓冲区,缓冲区有作用吗?

有的,我们要保证接下来的每一次变更都要有准备的进行 。

10. 将来的计划会做什么修改?

优化项目

11. 我们有足够的资源来完成各项任务么?

足够完成项目(有不明白的可以上网查找)

12.各项任务所需的时间和其他资源是如何估计的,精度如何?

同过计算天数来统计的,精度比较准确

13. 测试的时间、人力和软件/硬件是否足够?对于那些不需要编程的资源(美工设计/文案)是否低估难度?

足够,是,低估了绘画的难度

14. 你有没有感到你做的事情可以让别人来做?

有,我感觉我的任务我们组的任何人都可以胜任,只是我比他们熟练一点而已

15. 每个相关的员工都及时知道了变更的消息么?

都能及时知道变更的消息(微信群里通知)

16. 我们采用了什么办法决定“推迟”和“必须实现”的功能?

集体讨论,通过修改代码的方式

17. 项目的出口条件有清晰的定义么?

不太清楚,只是觉得项目做好了,但总感觉还是差一点

18. 对于可能的变更是否能制定应急计划?

制定了应急的方案,方便应对在计划之外的事情

19. 员工是否能够有效地处理意料之外的工作请求?

能,通过相互的督促来进行意料之外的事情

20. 设计工作在什么是时候,由谁来完成?是合适的时间,合适的人么?

再决定做什么项目后的一周,有全组人员讨论完成

21. 设计工作有没有碰到模棱两可的情况,团队是如何解决的?

有,存在组员之间相互争议的想象,最后通过全组讨论举手表决

22. 什么功能产生的bug最多?发布之后发现什么重要的bug,为什么在设计时没有想到?

主要是代码的错误

23. 团队有没有测试计划?

有的

24. 团队是否有测试工具来帮助测试?

我们做的是网站,直接就使用电脑直接登陆测试的

25.总结

1、首先我们应该近早做好计划方案,更好的合同组人进行过沟通,更完美的完成项目内容

2、其次作为一个新组建的团队最重要的是组员之间关系,这是重中之重,如果关系不和谐这会影响到我们今后的计划进程

3、每个人都要保持良好的心态,遇到问题不要慌张,困难是可以一起解决的,要沉着冷静

4、要对项目理解清晰,队成员安排的目标明确,就算代码能力不优秀也没有关系,之后也更加努力去学习

5、团队之间要相互信任,互相合作,不要自己独自一人犯难,我们要发挥1+1>2的作用

6、最后我们表现都很好,很团结,相互配合完成了项目

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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内容概要:本文研究了基于空调与电动汽车联合虚拟储能的海岛微电网协同优化调度问题,提出了一种融合虚拟储能技术与混合整数线性规划(MILP)的多目标优化模型。通过将温控负荷(如空调)和电动汽车的充放电行为建模为可调度的虚拟储能资源,充分挖掘其在时间维度上的灵活调节潜力,实现对微电网中可再生能源波动的有效平抑。研究构建了一个涵盖经济性、可再生能源消纳率和系统运行稳定性的综合优化目标函数,并采用MILP方法进行高效求解,实现了源-荷两侧的协同优化调度。仿真结果表明,该策略不仅能显著降低系统综合运行成本,还能提升清洁能源的就地消纳水平,增强海岛微电网在孤立运行条件下的灵活性与韧性。; 适合人群:具备电力系统、能源优化或自动化相关背景,从事微电网、可再生能源集成、需求响应或智能调度研究的研发人员和研究生。; 使用场景及目标:①应用于海岛等远离主网的孤立微电网能量管理系统;②挖掘温控负荷与电动汽车的隐性储能价值,提升电网对高比例可再生能源的接纳能力;③为源荷互动、需求侧资源聚合参与优化调度的研究与实践提供可复现的模型框架与Matlab代码实现方案。; 阅读建议:此资源包含完整的Matlab代码实现,建议读者结合文档中的模型构建思路与仿真结果进行学习,重点关注虚拟储能的数学建模方法、多目标优化的线性化处理技巧以及MILP求解器的应用,可通过调整负荷参数、新能源出力场景等方式进行复现与拓展性实验。

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2021.08.24

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