个人任务五——事后诸葛亮项目回顾

付俐人 2021-12-20 22:35:45

一、设想与目标

  • 我们的软件要解决什么问题,是否定义的很清楚?

    我们是OJ项目问题页面优化,解决目前页面的不足和缺点。

  • 是否有充足的时间来做计划?

     有充足的时间来做项目计划

  • 团队在计划阶段是如何解决同事们对于计划的不同意见的 ?

     多于老师沟通和小组讨论,来解决问题

  • 有什么经验教训?如果历史重来一遍,我们会做什么改进?

   在需求分析方面做的不是很好,如果重来一遍,我们会积极讨论解决问题,代码方面多加强学习,提升小组效率

二、对计划的回顾

  • 你原计划的工作是否最后都做完了,如果有没做完的为什么?

    大体都做完了,没有后台搭建数据。

  • 是否每一个项目都有清楚定义和衡量的交付件? 

    是

  • 是否项目的整个过程都按照计划进行?

     是

  • 在计划中有没有留下缓冲区,缓冲区有作用吗?

    没有

  • 我们学到了什么,如果历史重来一遍,我们会做什么改进?

    学到了团队合作的重要性,如果再来一遍,我们多加讨论问题,积极和组员沟通问题和思路。

三、对资源的回顾

  • 我们有足够的资源完成各个项目吗

     有,由于组员能力都不强,我们积极询问老师和网上收集资料来完成项目

  • 各个项目所需的时间和其他资源是如何估计的,精度如何

   按照赵老师的安排去完成、精度可以。

  • 你有没有感受你做的事情让别人来做更有效率?

   有,自己效率还可以。

  • 有什么经验教训,如果历史重来一遍,我们会做什么改进?

  在做需求分析方面和其他方面不太完善,如果重来一遍我们会对其他方面也会多加努力。

四、对变更管理的回顾

  • 每个相关的员工都及时知到变更的消息吗?

   每位成员都能及时收到信息及时处理问题

  • 项目的出口条件(什么都做好了)有清晰的定义吗?

    有,满足了用户需求

  • 对于可能的变更是否能制定应急计划?

    没有定制应急计划

  • 员工是否能有效的处理意料之外的工作请求  

    基本都能。

  • 我们学到了什么,如果历史重来一遍,我们会做什么改进?

    我们学到了各个项目的管理人员都在做些什么,如果再来一遍,我们会更加完善其他任务,不会让项目完成的比较   紧凑

五、对设计/实现的回顾

  • 设计工作有没有遇到模棱两可的事情,团队是如何解决的

    有,对其他OJ系统的设计我们会多讨论使用最美观的

  • 代码复审是如何进行的,是否严格执行了代码规范?

   严格执行代码规范

  • 我们学到了什么,如果历史重来一遍,我们会做什么改进?

   我们学到了对项目的需求更加准确,如果重来一遍我们会都加努力收集信息和资料为我们组在项目开发之前最大做出贡献。

六、对团队角色、管理、合作的回顾

  • 团队的每个角色是如何确实能够的,是不是人尽其才?

  是,每个人根据自己特长去完成工作

  • 团队成员之间有互相帮助吗?

  有互相帮助

  • 当出现项目管理、合作方面的问题时,团队成员如何解决问题?

我们小组会先进行讨论来解决问题,如果小组没讨论出来我们会去向老师寻求帮助和见解。

  • 感谢

感谢每个成员的积极参与

  • 我的软件工程水平有什么提高?

我提高了需求分析的能力

  • 你觉得团队目前的状态属于CMMI中的那个级别

可重复级

  • 你觉得团队目前处于萌芽/磨合/规范/创造阶段的哪一个阶段?

萌芽

  • 你觉得团队在这个里程碑相比前一个里程碑有什么改进?

我感觉我们团队凝聚力更强

  • 对于本书5.3.7TSP的原则或者敏捷流程的原则,你觉得目前最需要改进的一个方面是什么?

        需求分析阶段,我们没有太正确分析用户的需求

使我们项目做到后面没有什么参考

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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内容概要:本文围绕“考虑多类型资源的数据中心园区供电协调规划”展开研究,重点探讨了源-荷-储多元协同下的供电规划与运行一体化优化问题。研究融合可再生能源、算力负载及时空调度等因素,提出基于多元宇宙优化算法的求解方法,实现对数据中心园区容量配置与日调度的协同优化。通过构建多场景概率模型与柔性变电站型园区架构,兼顾供电可靠性与算力柔性,提升系统运行效率与能源利用率。该资源配套完整的Matlab代码实现,涵盖多元宇宙算法求解、场景生成与削减、优化调度建模等关键环节,适用于科研复现与工程仿真。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法基础,从事新能源、数据中心能源管理、智能调度等相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于数据中心园区含高比例可再生能源的供电系统规划;②支撑科研工作中对多元宇宙优化算法、场景概率建模、源网荷储协同调度等技术的复现与改进;③服务于微电网、综合能源系统等领域的优化调度算法开发与仿真验证。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与完整资源包进行同步实践,重点关注多元宇宙优化算法的实现流程与调度模型的数学建模细节,宜在掌握基本优化理论基础上开展学习与拓展。

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2021.08.24

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