2021秋季软件工程实践总结

鲨鱼辣椒爱吃辣 2021-12-21 17:37:25
这个作业属于哪个课程https://bbs.csdn.net/forums/fzuSoftwareEngineering2021
这个作业要求在哪里https://bbs.csdn.net/topics/603669220
团队名称MDY
这个作业的目标对这学期的软工实践做一个总结,包括个人总结、团队总结分析、提出建议等
学号081900327
姓名任建新

一. 个人总结

1.对比开篇博客对课程目标和期待,“希望通过实践锻炼,增强计算机专业的能力和就业竞争力”,对比目前的所学所练所得,在哪些方面达到了期待和目标,哪些方面还存在不足,为什么?

通过软件实践课程的学习,开始初步上手实践。了解到了软件开发从需求分析,软件设计,编码开发,测试和质量保障以及软件发布的整个过程以及过程中所需要用到的各类软工知识,同时也提升了自己实际的编码经验和开发能力,学习到了许多新的知识,跟小组团队相处的也很融洽,达到了期待和目标。学习到了很多新技能,比如微信开发者工具的使用,如果完整的做出一个微信小程序,同时 java 的编程能力也得到了很大的提高。不足的地方时,在最后一次大作业时,负责后端部分没有出很大的力,对于 spring boot 框架的使用很不熟悉,在团队中贡献不大。

2.实践总结和给个人提升

1、统计一下在这门软件工程实践中,完成了多少行的代码;
  • 总共大约1200行代码
2、软工实践的各次作业分别花了多少时间?(做一个列表)
项目时间(min)
个人编程约1000
结对编程约1800
团队编程约3000

3. 哪一次作业印象最深刻?为什么?

  • 第二次结对编程,当时,我和我结对队友刚开始接触软件开发,什么都不懂,也是第一次了解微信小程序开发,两人都不懂,搁那慢慢学,慢慢做。卡着时间完成任务。

4. 累计花了多少个小时在软工实践上?

  • 平均每周花多少个小时? 接近100小时,平均每周12小时

5. 学习和使用的新软件

  • 墨刀、微信小程序开发平台

6. 学习和使用的新工具

  • 微信开发者工具、typora、Git、GitHub

7. 学习和掌握的新语言、新平台

  • java、html、css、javascript

8. 学习和掌握的新方法

  • github的团队协作、面向百度、面向CSDN编程

9. 其他方面的提升

  • 与他人的沟通能力

二、团队总结

要有人起带头作用,带大家攻坚。不会的一起学,一起解决,要有团队责任感。明确的分工,合理的分工,细化任务,让任务从整体难以实现到细化可以实现,最终成功实现。同时,在合作交流时要表达清晰,需要与同学反复确认观点,弄清楚后再继续才能流畅的完成任务。个人学习方面,学习需要有一个具体的方向,时常需要边开发边进行新知识的学习,而且开发团队成员能力的差别也会在很大程度上影响项目的开发进度。遇到不懂的要多去实践,网上的代码或教程教你的方法不一定能完全符合你的要求,这时候就需要自己尝试实践,请教他人。

三、提出建议

可以尽早的时候告知学生整个课程的所有任务,需要了解的知识,给学生更多的时间准备;多给点休息时间,不要连着一个任务接一个,跟坐牢一样

四. 团队分析

遇到了一群大佬队友,女生前端做的巨好看,组长后端大佬,解决了好多难题,团队相处也很愉快,大家都很努力,做好自己的事情,也认识了几个很好玩的同学。也体验到了团队大作业的快乐和辛苦

五、软件要求

如下
MDY

六、个性发挥,包括图文、照片和创意等

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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随着通信电子技术的迅速发展,信息技术给家居行业产生了深远的影响,家居环境的智能化监控已经成为智能家居的一个重要的发展方向。人们逐渐对自己的生活提出一种更高的要求,他们需要一种智能化、可交互,并且融合现代创新科技的产品来改善他们的生活环境,使他们生活更加安全、舒适、便捷、智能。本文根据智能家居的发展背景和研究现状,并且从实用性和可行性角度出发,研究设计了一种基于STM32单片机的智能家居系统。该系统由一个多功能综合的技术系统组成,各个多功能子系统间具有协同配合能力。基于STM32单片机实现的功能子系统包括:智能温度检测,智能湿度检测,智能烟雾/火灾检测智能检测,无线传输,人机交互机构,风扇调节,报警模块。 整个系统分为前端51单片机采集板和后端STM32单片机接收板。 采集板使用DHT11温湿度传感器、MQ烟雾传感器完成室内家居环境的采集。然后通过nRFL24L01将采集到的数据发送给后端。接收板使用LCD1602完成数据显示、使用蜂鸣器模块报警,使用风扇驱动模块调节室内家居环境。本文完成了智能家居控制系统前端、后端软硬件的设计,使用Altium designer绘制了电路原理图,使用Keil C完成了51单片机和STM32单片机的编程与调试。 最后,对本文设计的基于STM32的智能家居控制系统进行部署调试。试验结果表明,该系统可成功应用在智能家居环境检测调节和火灾安全防护的领域,可提高家居生活智能化水平。

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