2021年「博客之星」参赛博主:心跳包

心跳包 博客之星
2021年博客之星嵌入式领域TOP1
领域专家: 嵌入式与硬件开发技术领域
2021-12-28 10:20:34
加精

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

2021年博主的总结博客看这里:https://blog.csdn.net/dop102/article/details/122465790?spm=1001.2014.3001.5501

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万猫学社 2023-01-04
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已支持,欢迎回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐

诚信五星,五星必回 ⭐⭐⭐⭐⭐

9级原力值,稳赚不赔 ⭐⭐⭐⭐⭐

👉https://bbs.csdn.net/topics/611389264👈

T_Antry 2022-01-07
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奔跑不停 快乐不止——保证前进的速度 定期调整方向
⭐⭐⭐⭐⭐ 五星B回⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/603961207
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BIT_666 博客之星 2022-01-07
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博主的文章不错~已评五星,也欢迎来我的主页看看 https://bbs.csdn.net/topics/603955549?spm=1001.2014.3001.6953

爱学习的贝塔 2022-01-07
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已五星,期待大佬回访,诚信互评
博主名称:馋学习的身子
原力等级:7级
链接:https://bbs.csdn.net/topics/603955537
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 五星必回,评论受限后会根据用户评价列表回评,必回!!!⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

老张在线敲代码 博客之星 2022-01-07
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罡罡同学 2022-01-07
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https://bbs.csdn.net/topics/603957626废话不多说,求赞,bi回
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Yongqiang Cheng 博客之星 2022-01-06
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已五星支持。

nycSerendipity 博客之星 2022-01-06
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https://bbs.csdn.net/topics/603958089?spm=1001.2014.3001.6953 支持一下大二网络工程学生吧

T_Antry 2022-01-06
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奔跑不停 快乐不止——保证前进的速度 定期调整方向
⭐⭐⭐⭐⭐ 五星必回⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/603961207
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CTFGun 2022-01-06
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https://bbs.csdn.net/topics/603957626废话不多说,求赞,bi回
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此星光明 博客之星 2022-01-06
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已给大佬5星,期待大佬回访,我原力8星,45分直接上,如果其他博主希望五星的话,点击我的链接,在我评论区留下你的链接
https://bbs.csdn.net/topics/603955725

code袁 博客之星 2022-01-06
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赠人玫瑰,手有余香!! 五星好评,见链接必回!!https://bbs.csdn.net/topics/603957589

Yasso 博客之星 2022-01-06
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支持大佬
AI 菌 博客之星 2022-01-06
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⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 博主信息⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐
博主名称:AI 菌
原力等级:9级(满级)
链接:https://bbs.csdn.net/topics/603958865
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 五星必回⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

ReyZhang 博客之星 2022-01-06
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已五星好评,期待大佬回访 https://bbs.csdn.net/topics/603958239

嵌入式历练者 博客新星 2022-01-06
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感谢各位老铁的五星好评,评论区留下你们的链接吧!

五星好评冲冲冲 https://bbs.csdn.net/topics/603955636

Jack魏 博客之星 2022-01-05
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【互相关注】已五星,期待大佬回评:https://bbs.csdn.net/topics/603957012

羞儿 博客之星 2022-01-05
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算法区新人博主,谢谢支持哦,5心哦 https://bbs.csdn.net/topics/603959324

咖啡壶子 博客之星 2022-01-05
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已好评!!!
诚信互!!!
五星好评!!!
欢迎给我五星好评,其他人需要互的,来我投票页面随便留言一下哈 手机端(也支持PC端但需要下滑):
https://bbs.csdn.net/topics/603958077

skyline_wx 博客之星 2022-01-05
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五星好评啦,欢迎回访~ https://bbs.csdn.net/topics/603960097

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数据集可视化效果可参见下方展示。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[保龄球(bowling)] · 训练集:594 张 · 验证集:75 张 · 测试集:74 张 · 总计:743 张 该数据集聚焦于室内保龄球馆场景,系统性采集了多角度、多姿态下保龄球在不同运动阶段的视觉特征,为保龄球运动过程中的球体识别与轨迹分析提供了高质量标注样本,具有明确的体育训练与智能辅助系统开发价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 100 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9938** mAP50-95 | 0.6966 Precision | 0.9740 Recall | 0.9974 train/box_loss | 0.9113 train/cls_loss | 0.2862 val/box_loss | 1.1516 val/cls_loss | 0.3116 【训练过程分析】 100 轮训练后 mAP50 达到 0.9938,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6966,和 mAP50 差距 0.30,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.9740、Recall 0.9974,精召双高,模型对保龄球的检测能力强。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖保龄球,置信度整体偏高。 【改进建议】 1. 丰富场景多样性:补充不同光照、背景和遮挡条件下的样本。 2. 提升输入分辨率:640 ...
PaddleOCR 与YOLO目标检测 HTTP 服务。 项目通过 PaddleOCROnnx 原生库集成 OnnxRuntime加速能力,围绕 ONNX 模型部署, 以统一接口提供图像文字识别、YOLO 目标检测和 Tensor 数据输出。 功能概览 文字识别:支持图片 Base64、multipart/form-data 上传,以及文本和 JSON 结果。 目标检测:支持 YOLO 图片检测,返回检测框 JSON 或原始 Tensor。 浏览器演示:访问服务根地址,上传图片并切换 OCR、YOLO 模式。 健康检查:通过 /health 查看服务及 OCR、YOLO 引擎初始化状态。 并发处理:通过 OCR 引擎实例池处理并发请求,可调整实例数量。 体验与调用 启动后访问: 入口 地址 浏览器演示 http://localhost:5000/ 健康检查 http://localhost:5000/health 原生依赖 Windows:优先从 runtimes/win-x64/native/ 加载原生 DLL;该目录没有 PaddleOCROnnx.dll 时,尝试从可执行文件所在目录加载。主 DLL 与对应后端依赖应放在同一原生目录中,不要将同一组依赖分散到多个目录。 Linux:原生运行时位于 runtimes/linux-x64/native/,程序使用相对于可执行文件的运行时搜索路径查找随包部署的依赖。 后端选择:CoreOCROnnx 支持 ONNX Runtime、OpenVINO、TensorRT 后端。请使用与平台、进程架构、硬件和后端匹配的一整套运行时,不要混用不同后端或版本的依赖。

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