2021年「博客之星」参赛博主:划水~摸鱼~

_李少侠_ 博客之星 2021-12-28 10:42:25
加精

[ 这是 2021 博客之星 的竞选帖子, 请你在这里增加其他内容。 包括但不限于:你这一年的收获,感悟, 对 CSDN 产品的反馈和 2022 年的希望。 参考: https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/121973415 ]

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。

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_李少侠_ 博客之星 2022-01-02
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留下链接,诚信互点 https://bbs.csdn.net/topics/603960474

謓泽 2022-01-02
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@_李少侠_ https://bbs.csdn.net/topics/603955800?sharesource=weixin_52632755 **已五欢迎大佬诚信回访,非常感谢! 如果有需要的大佬,直接互给我五星保证一天之内回复五星。如果没有私信或者给我一星即可!!!**
梦幻精灵_cq 博客新星 2022-01-07
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评星最后时刻,
我终于赶到您的展厅,
幸好来得及🤗

为大佬您满☆☆☆☆☆

奔跑滴小羊 博客之星 2022-01-07
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已五星好评,列表可查,请大佬帮我回投,多谢哈!最后几个小时冲冲冲啊!!!
https://bbs.csdn.net/topics/603958668

swadian2008 博客之星 2022-01-07
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已经给大佬五星支持了,欢迎回访~
必回连接直达:https://bbs.csdn.net/topics/603961527

zyqok 博客之星 2022-01-07
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五星已送上,欢迎大佬回评,有投必回 https://bbs.csdn.net/topics/603956686

honvin_ 博客之星 2022-01-07
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已回访,互相支持:https://bbs.csdn.net/topics/603960769

CrazyApes 博客之星 2022-01-07
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已五星~ 预祝各位大佬旗开得胜~ https://bbs.csdn.net/topics/603956789

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Listen·Rain 博客之星 2022-01-07
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已经五星好评,欢迎回访:https://bbs.csdn.net/topics/603961895

已经五星好评,欢迎回访:https://bbs.csdn.net/topics/603961895

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AAKKKKK_0 博客之星 2022-01-07
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已投,列表可查,请大佬帮我诚信回投,多谢哈!
https://bbs.csdn.net/topics/603961659

张_Laura 博客之星 2022-01-07
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CuriousAn 博客新星 2022-01-07
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已五星好评,期待大佬回访:https://bbs.csdn.net/topics/603960770

SZ小天 2022-01-07
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https://bbs.csdn.net/topics/603957626废话不多说,求赞,bi回
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狂野小青年 博客之星 2022-01-07
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已给五星好评啦,还望回评,来留留链互投必回~ https://bbs.csdn.net/topics/603955450

狂野小青年 博客之星 2022-01-07
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已给五星好评啦,还望回评,来留留链互投必回~ https://bbs.csdn.net/topics/603955450

FranzLiszt1847 博客之星 2022-01-06
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欢迎回访,五星必回:https://bbs.csdn.net/topics/603957174
欢迎回访,五星必回:https://bbs.csdn.net/topics/603957174
欢迎回访,五星必回:https://bbs.csdn.net/topics/603957174
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欢迎回访,五星必回:https://bbs.csdn.net/topics/603957174

欢迎回访,五星必回

雨轩and贝贝 2022-01-06
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https://bbs.csdn.net/topics/603956209  已评五星 欢迎大佬,给我五星好评
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weixin_54543154 2022-01-06
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博主,已投。记得回5⭐,互投链接如下 https://bbs.csdn.net/topics/603956101

生命是有光的 2022-01-06
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7级原力已回分,谢谢回访:https://bbs.csdn.net/topics/603956152

小小张自由—>张有博 博客之星 2022-01-06
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已五星支持大佬(可查记录)

望支持:https://bbs.csdn.net/topics/603955395

工具人01 博客之星 2022-01-06
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https://bbs.csdn.net/topics/603957046 已5星好评,期待回访

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源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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