【Lecture 23】Deep Generative Models: Closed-Loop Data Transcription via Minimaxing Rate Reduction.

程程程序猿啊 2022-01-06 12:38:56

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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 　　我们建立了一个隐私保护的深度学习系统，在这个系统中，许多学习参与者对组合后的数据集执行基于神经网络的深度学习，而实际上没有向中央服务器透露参与者的本地数据。为此，我们重新回顾了Shokri和Shmatikov（ACM CCS 2015）之前的工作，并指出本地数据信息实际上可能泄漏给诚实但好奇的服务器。然后，我们...

内容：- 深度生成模型及在计算机视觉中的应用- 变分自编码器- 扩散模型- 离散时间扩散模型- 连续时间扩散模型：微分方程框架- 案例研究：Imagen - 高保真度文本到图像的扩散模型应用：content generation、表示学习、艺术工具应用: Colorization, Inpainting, Restoration，Outfilling。跟数据增强有什么区别？

[fly]1000句最常用英语口语 [/fly]------考研论坛 bbs.kaoyan.com 1. I see．我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too．我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on．来吧(赶快)8. Hold on．等一等。9. I agree。我同意。10. Not bad．

文章目录1.基本信息2. 第一节介绍3. 第二节跌倒检测系统文献4.第三节讨论和未来方向5. 第四节结论6. 参考文献 1.基本信息题目：Deep Learning Based Systems Developed for Fall Detection A Review 页数： 166117 - 166137 发布日期： 2020年9月4日电子ISSN： 2169-3536 DOI： 10.1109 / ACCESS.2020.3021943 发行人： IEEE 2. 第一节介绍跌倒是造成世

论文理解 - VGGNet - Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition [VGG-Paper] [原文地址 - Very deep convolutional networks for large-scale image recognition] 一篇对 VGGNet 理解比较详细的博客，很长...

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