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xyang0917 01-12
被赶出自己公司的40岁程序员，为Coder们写了个网站--程序员福利网
程序员福利网，一个给程序员提供福利的网站。 https://www.coderfuli.com
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SoftwareTeacher CSDN 副总裁  01-10
AIR学术沙龙第4期｜基于第一原理的深度（卷积）神经网络
AIR学术沙龙第4期｜基于第一原理的深度（卷积）神经网络https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404641945686245745深度神经网络本身的层次结构其实就是在做迭代的优化，做数据压缩，逐层逐步优化数据特征的表达。 ——马毅 活动概况 5月27日上午，第四期AIR学术沙龙跨越太平洋，在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅展开了一场精彩的隔空对话。本期活动荣幸地邀请到加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学系马毅教授线上做题为《基于第
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程程程序猿啊 01-06
【Lecture 23】Deep Generative Models: Closed-Loop Data Transcription via Minimaxing Rate Reduction.
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SoftwareTeacher CSDN 副总裁  01-06
马毅老师的课程链接 - Berkeley EECS208
课程网站： https://pages.github.berkeley.edu/UCB-EECS208/course_site Piazza (讨论）： https://piazza.com/berkeley/fall2021/eecs208​​​​​​​
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程程程序猿啊 01-06
【Lecture 22】Deep Discriminative Models: White-Box Deep Convolution Networks from Rate Reduction.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 21】Deep Discriminative Models: The Principle of Maximal Coding Rate Reduction.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 20】Nonlinear Structured Models: Transform Invariant Low-Rank Texture.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 19】Nonlinear Structured Models: Sparsity in Convolution and Deconvolution.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 18】Nonconvex Optimization: Power Iteration and Fixed Point.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 17】Nonconvex Optimization: First Order Methods.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 16】Nonconvex Methods: Dictionary Learning via L4 Maximization.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 15】Nonconvex Formulations: Sparsifying Dictionary Learning.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 14】Convex Optimization for Structured Data: Constrained & Scalable.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 13】Convex Optimization for Structured Data: Unconstrained.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 12B】Convex Low-Rank and Sparse Decomposition: Extentions.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 12A】Convex Low-Rank and Sparse Decomposition: Analysis (jamboard notes by Jiantao Jiao).
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 11】Convex Low-Rank and Sparse Decomposition: Algorithms.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 10】Convex Low-Rank Matrix Recovery: Matrix Completion.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 09】Convex Low-Rank Matrix Recovery: Random Measurements.
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程程程序猿啊 01-05
【Lecture 08】Convex Sparse Recovery: Phase Transition in Sparse Recovery.
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High-Dimensional DA
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