什么样的模型对缺失值敏感？

[Kirara绵绵冰]

什么样的模型对缺失值敏感？

[weixin_38498942]

1、树模型对缺失值的敏感度低，大部分可以在数据缺失的情况中使用。
2、涉及到距离变量（如计算两个点之间的距离）如KNN和SVM，缺失数据就变得比较重要，因为涉及到距离，缺失值处理不当就会导致效果很差。
3、线性模型的损失函数往往涉及距离计算，计算预测值与真实值的差别，容易对缺失值敏感。
4、神经网络的鲁棒性强，对缺失数据不敏感。
5、贝叶斯模型对于缺失数据也比较稳定。