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【直播预告|技术群英会】1月22日9:00，中国数据库战略研讨系列主题论坛—检索与推荐
Gauss松鼠会携手CCF数据库专委会，共同打造中国数据库战略研讨系列主题论坛，本期的主题是检索与推荐，届时，三位业界资深大咖将从不同维度，围绕检索与推荐进行主题分享，同时，本次活动也是Gauss松鼠会第十期技术群英会活动。
直播时间：1月22日 9:00—12:00
CSDN直播间地址：https://live.csdn.net/room/GaussDB/TmC5uY0G
同时也可以识别下图中B站直播间二维码进入，也可以在B站搜索直播间“Gauss松鼠会”观看直播。
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Cloud Foundry 中国群英会【上海站、成都站】资料宣传 关注云计算和PaaS层的童鞋可以了解下： http://www.cloudfoundry-heroes-summit.com/shanghai http://www.cloudfoundry-heroes-summit.com/chengdu（成都站，本周六下午，12.14，还有时间... 我的讲稿地址： ...
IPCC2021正式启动，打造中国高性能计算机领域“群英会” 基于这样的背景,多家部门机构联合发起了ACM中国-国际并行计算挑战赛(以下简称IPCC),通过该活动来促进计算行业的产学研融合,为中国高性能计算机技术竞争力提升蓄力。日前,IPCC2021已经正式启动,吸引了众多高校以及...
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我也能写数据库 —— 单表查询 前言 感谢 小松鼠 的热情邀约，促使我决定把这个Calcite系列搬运过来，希望大家支持。 如果对您有那么一点点帮助，也请关注我 #公众号: 麒思妙想 在翻译关系代数这篇文档的时候，总有一种惴惴不安的感觉伴随着我，其实还是对之前概览的一知半解，而DEMO项目Calcite-example-CSV为了介绍特性，添加了太多代码进来，这虽然很好，因为当你执行代码的时候，就能看到所有特性，但是对于一个新手来讲却未必够友好，我也是这样的一个新手，看着文档里不知所云的概念和代码片段，经常会有挫败感。那不
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海量智库第5期｜Vastbase G100核心技术介绍之【SQL by pass技术】 导语 SQL by pass的主要作用是针对某些简单的SQL生成的查询计划。如果查询计划是一个符合特定条件的查询计划，那么可以跳过原有迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，将原有查询计划的初始化、执行、终结三个步骤集中到一个相邻的代码逻辑中执行，从而缩短了代码路径，使得热代码更加集中，最终能够加速查询计划的执行。 SQL by pass的核心原理 在传统关系数据库中，对于SQL处理一般分为三个阶段： Ø 词法语法分析：主要是将用户的输入文本（SQL）转化成一个内部的数据结构，一般称之为语法解析
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虎啸龙吟之国产数据库风云榜-2022年01月 自古华山一条路，奇险天下第一山。 太阳初升，只见墨老大(墨天轮)一身白衣，潇洒飘逸，萧疏轩举，湛然若神，忽见身体瞬间横移，不见腿下脚下有任何动作，身体却出现在几十丈之外，使用的正是移形换位之法。
用户画像是怎么生成出来的？ 首先我们先来聊一聊什么是用户画像： 随着当前互联网的发展，现在我们所说的用户画像，其是根据用户人口学特征，对网络浏览内容、网络社交活动和生活种的各种消费行为等大量信息的收集，然后进行标准化的数据规整分类，以及精准的模型计算等过程抽象出来的一个标签化的用户模型。 用户画像的核心内容——标签: 说到用户画像，不得不提到“标签”一词 给用户加上标签 标签的划分，通常从复杂程度如基础标签、规则标签、模型标签；分级标签：一级标签、二级标签等。 对于标签的管理维护，主要涉及到标签定义、开发上线、价值评估、改
一文说清楚模型数据从何而来 模型对于很多人来说是一个黑匣子，充满神秘性和未知性。所以，即便是模型创建者将模型公开，也会因为创建者和使用者专业能力和知识背景的不同，使两者之间出现信息不对称的情况，使用者自然也就不知道为什么会选用这种解决方法，也就是说，创建模型的人可能不知道此种模型效果好不好，而使用模型的人也不知道该怎么去反馈使用的结果。这样一来，这种信息不对称会越来越严重。 这一问题恰恰体现了大数据实践中非常严重的断层问题。收集数据的人不知道将来的人怎么使用数据，创建模型的人不知道自己所采用的数据在未来是否稳定，使用模型的
5G加速云网融合，openGauss联姻天翼云揭示国产数据库变革 数字经济时代，数据爆炸式增长，成为新型、高价值的生产要素。数据库作为数据全生命周期管理的主要载体，是支撑数字化转型的关键、核心基础设施。随着计算技术加速发展，软硬件体系架构持续创新，新硬件、新计算架构，以及云、分布式、人工智能技术的发展，数据的多样性
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华为云专家向宇：工欲善其事必先利其器，才能做数据的“管家” 据研究机构Forrester预测，物联网所带来的产业价值要比互联网高30倍，到2020年，中国物联网产业将成长为一个超过五万亿规模的巨大市场。 5G、AI、区块链等新一代信息技术与物联网加速融合。在智能互联的愿景中，物联网系统的机器、设备和传感器收集的数据，通过人工智能技术进行分析与关联，以更有意义的方式服务用户。然而，随着物联网数据量的增长，“时序数据库”成为企业面临的“必答题”。 高性能时序数据库，是物联网的数据存储底座 时序数据库是一种针对时序数据进行垂直优化的数据库，专门用于存储和管理时
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