对于生成器,我们的目的是使得其能够生成真实的图片,换句话说,我们是希望生成的图片能够骗过D。那么如何通过判别器来产生所谓的y?
通过随机向量(噪声数据)经由生成网络产生一组假图片,我们将这些假图片都标记为 1(也就是说,人为的把假的图片当作真实的),然后将这些假图片输入到判别器中,判别器在对这些图片进行判别的时候,会发现这些图片是假的图片,然后给出低分,这样就产生了误差(因为标记的为1,但是判别器给了低分)。
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