GAN中，D网络的目标是什么？

美式加冰五元一杯 2022-01-20 11:37:27

GAN中，D网络的目标是什么？ 

...全文
1974 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
weixin_38498942 2022-01-20
  • 打赏
  • 举报
 回复

能够辨别真假，就是说，给定一张真的图片x，D网络能够给出一个高分，也就是D(x)尽量大一点。而针对于生成器G生成的图片G(z)，我们希望判别器D尽量给低分，也就是D(G(z))尽量的小一点。

生成对抗网络（GAN）是干什么用的？
什么是生成对抗网络？生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminativ...
深度学习：GAN 对抗网络原理详细解析（零基础必看）
深度学习：GAN 对抗网络原理详细解析（零基础必看）什么是GAN网络GAN的意义及应用场景GAN的基本网络结构如何优化网络（定义损失）GAN网络的局限性一个小栗子 什么是GAN网络 GAN的全称是Generative adversarial network，中文翻译过来就是对抗式神经网络。对抗神经网络其实是两个网络的组合，可以理解为一个网络生成模拟数据（生成网络Generator），另一个网络判断...
【机器学习】生成对抗网络 GAN
文章目录GAN能干什么？GAN的设计初衷GAN 的基本原理（大白话）生成对抗网络（GAN）由2个重要的部分构成训练过程GAN的总结GAN的提出：“Generative Adversarial Networks”（2014NIPS）GAN的优缺点GAN 的实际应用GAN的一些经典变种1. DCGAN:2. WGAN和WGAN-GP：3. Conditional GAN：参考链接 GAN能干什么？ 要问生成对抗网络（GAN）为什么这么火，就得看看它能干什么。 GAN是最近2年很热门的一种无监督算法，他能生成出
GAN目标函数的理解
GAN网络目标函数的理解 GAN的目标函数如下： 当我第一次看到这个目标函数的话，确实是有点一脸懵逼的。那么如何理解这个函数呢？首先来理解一下这里的 D(x)\ D(x) D(x) 的含义。  D(x)\ D(x) D(x)是一个概率分布，所代表的含义是：将x分类为真实数据，而非生成数据的概率。也就是说，当自变量x表示真实的样本， D(x)\ D(x) D(x)就表示把真样本分类成真的概率；当自变量x表示生成的样本（假样本）时， D(x
GAN（生成对抗网络）原理与目标函数
GAN 是一个博弈过程，生成器和判别器互相竞争。生成器通过学习真实数据分布 ( P_r )，从一个简单的潜在分布 ( P_z ) 中采样，然后生成接近 ( P_r ) 的数据。判别器的任务是区分真实数据和生成数据，而生成器的任务是尽量骗过判别器。GAN 的训练目标是让生成器生成的数据分布 ( P_g ) 无限接近于真实数据分布 ( P_r )。
高通开发者论坛

2,852

社区成员

5,758

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
本论坛以AI、WoS 、XR、IoT、Auto、生成式AI等核心板块组成，为开发者提供便捷及高效的学习和交流平台。 高通开发者专区主页：https://qualcomm.csdn.net/
人工智能物联网机器学习 技术论坛（原bbs） 北京·东城区
社区管理员
  • csdnsqst0050
  • chipseeker
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章