gan网络可以用来解决domain adapation？

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gan网络可以用来解决domain adapation？

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“ 嵌入 ”是分类数据的分布式表示,每个类别都映射到一个不同的向量，并且在训练神经网络时可以调整或学习向量的属性。向量空间提供类别的投影，从而允许那些接近或相关的类别自然地聚在一起。

通过允许从数据中学习任何顺序的关系，这既提供了顺序关系的好处，又提供了为每个类别提供矢量表示的一种热编码。与一种热编码不同，输入向量不是稀疏的（没有很多零）。缺点是它需要学习作为模型的一部分，并需要创建更多的输入变量（列）。