opencv在调用reshape()函数时报错？

康康是那个小坏蛋 2022-01-27 10:09:09

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weixin_38498942 2022-01-27

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reshape要求变换对象矩阵A是连续的，可以用A.iscontinous()来判断。若不连续则无法尽心reshape，会报错。一般用经过裁剪的Mat图像，都不再连续了，如cv::Mat B = A(rect);crop_img ，cv::Mat B=A(Range(begin_row, end_row)等是不连续的Mat图像。如果想转为连续的，最简单的方法，就是将不连续的B 重新clone()一份给新的Mat。Mat C=B.clone(). 这时就可以对C进行reshape操作了。

基于OpenCv的傅里叶变换及低通滤波，实现频域滤波。

opencv cvSnakeImage算子使用方法实列，可以实现轮廓的毕竟提取

在opencv中，reshape函数比较有意思，它既可以改变矩阵的通道数，又可以对矩阵元素进行序列化，非常有用的一个函数。从结果看出，不管是变化成行向量还是列向量，opencv都是行序列化，即从左到右，从上到下，与matlab是不一样的。cn: 表示通道数(channels), 如果设为0，则表示保持通道数不变，否则则变为设置的通道数。我们知道，在matlab里面，是列序列化，即取值为从上到下，从左到右，opencv又是怎么样的呢。第二次变化：通道数不变，将矩阵序列化N行1列的列向量。

让你轻松掌握opencv的reshape()函数。

OpenCV中的Resize和Reshape都是改变一个矩阵的形状，那它们有哪些不同点呢？ 1. Mat::reshape( ) 只是在逻辑上改变矩阵的行列数或者通道数，没有任何的数据的复制，也不会增减任何数据，因此这是一个O(1)的操作，它要求矩阵是连续的。 C++: Mat Mat::reshape(int cn, int rows=0 const) cn：目标通道数，如果