21个写SQL的好习惯

[ZzioJx]

1、写完SQL先explain查看执行计划（SQL性能优化）

2、操作delete或者update语句，加个limit（SQL后悔药）

在执行删除或者更新语句，尽量加上limit，以下面sql为例

delete from euser where age > 30 limit 200;

因为加了limit主要有这些好处：

 

l  降低写错SQL的的代价，你在命令执行这个SQL的时候，如果不加limit，执行的时候一个不小心手抖，可能数据全删掉了，如果删错了呢？加了limit200，就不一样了。删错也只是丢失200条数据，可以通过binlog日志快速回复的。

l  SQL效率很可能更高，你在SQL行中，加了limit1，如果第条就命中目标return，如果没有limit的话，还会继续执行扫描表。

l  避免了长事务，delete执行时，如果age加了索引，Mysql会将所有相关的行加写锁和间隙锁，所有执行相关行会被锁住，如果删除数量大，会直接影响相业务无法使用。

l  数据量大的话，容易把CPU打满，如果你 删除数据量很大时，不加limit限制一下记录数，容易把cpu打满，导致越删越慢的。

 

3、设计表的时候，所有表和字段都添加响应的注释（SQL规范优雅）

 

4、SQL书写格式，关键字大小保持一致，使用缩进。（SQL规范优雅）

 

5．Insert语句标明对应的字段名称

反例：

  Insert into Student values（’666’,’张三’,’100’）;

正例：

  Insert into Student(student_id,name,score) values (‘666’,’张三’,’100’)；

 

6.变更SLQ操作现在测试环境执行，写明详细的操作步骤以及回滚方案，并在上生产前review。（SQL后悔药）

l  变更SQL操作现在测试环境测试，避免有语法错误就放到生产上了。

l  变更SQL操作需要写明详细的操作步骤，尤其有依赖关系的时候，如：先修改表结构再补充对应的数据。

l  变更SQL操作有回滚方案，并在上生产 前，review对应变更SQL。

 

7.设计数据库表的时候，加上三个字段：主键，create_time，update_time。

 

8.写完SQL语句，检查where，order by ，group by后面的列，多标关联的列是否已加索引，优先考虑组合索引 。（性能优化 ）

反例：select * from  user where address =‘深圳’ order by age；

 

正例：alter table user add index idx_address_age（address，age）

 

9.修改或删除重要数据前，要先备份，先备份，先备份（SQL后悔药）

如果要修改或删除数据，在执行SQL 前一定要先备份要修改的数据，万一误操作，还能吃口后悔药

 

10.where 后面的字段，留意其数据类型的隐式转换（SQL性能优化）

反例：

       //userid是varchar字符

       Select * from user where userid=123；

 

正例：

       Select * from user where userid =‘123’；

 

理由：

l  因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，Mysql会做隐式的类型转换，把它们转换成为浮点数再做比较，最后导致索引失效

 

11.尽量把所有列定义为NOT NULL

l  NOT NULL列更节省空间，NULL列需要一个额外 字节作为判断是否为NULL的标志。

l  NULL列需要注意空指针问题，NULL

 

12.修改或者删除SQL，先写where查一下，确认后再补充delete或update（SQL后悔药）

尤其在操作生产的数据库=时，遇到修改或删除的SQL，先加个where查询一下，确认OK之后，在执行update或者delete操作

 

13. 减少不必要 的字段返回 ，如使用select<具体字段> 代替select * （SQL性能优化）

 

理由：

l  节省资源、减少网络开销。

l  可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。

 

14.无特殊要求所有表必须使用Innodb存储引擎

Innodb支持事务，支持行级锁 ，更好的恢复性，高并发下性能更好，so，没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎

 

15.数据库和表的字符集统一使用UTF8

   统一使用UTF8编码

l  可以避免乱码问题

l  可以避免、不同字符集比较转换，导致的索引失效问题

如果是存储表情的，可以考虑utf8mb4

 

16.尽量使用varchar代替char

反例

              `deptName` char(100) default null comment ‘部门名称’

正例

       `deptName` varcher(100) default null comment ‘部门名称’

理由：

l  因为首先变长字段存储空间小 ，可以节省存储空间。

 

17.如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释

这个点，是阿里开发手册中，Mysql的规约。你的字段，尤其是表示枚举状态时，如果含义被修改了，或者状态追加时，为了后面更好维护，需要即时更新字段的注释。

 

18. SQL修改数据，养成begin+commit事务的习惯；（SQL后悔药）

反例：、

       update account set balance =10000

       where name =  ‘张三’;

正例：

       begin；

       update account set balance =10000

       where name =  ‘张三’；

       commit；

 

19.索引命名要规范，主键索引名为pk_字段名；唯一索引为uk_字段名；普通索引 名则为idx_字段名。

 说明：pk_ 即 primary key ； uk_ 即unipue key； idx_ 即index的简称。

 

20. where 从句中不对列进行函数转换和表达式计算

       假设loginTime加了索引

反例：

        select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTie,Intervall 7 DAY) >= now();

正例：

        Explain select userId，loginTime from loginuser where loginTime >= Date_ADD（NOW（） INTERVAL – 7 DAY）；

理由：

l  索引列上使用mysql的内置函数，索引失效

 

21.如果修改\更改数据过多，考虑批量进行。

反例：

       Delete from account limit 100000；

正例：

       for each(200次)

{

              delete from account limit 500;

}

理由：

l  大批量操作会造成主从延迟

l  大批量操作会产生大事务，阻塞

l  大批量操作，数据量过大，会把CPU打满。