使用CNN作为NLP中的特征提取器，其捕捉到的特征信息主要是什么？

草卡卡 2022-02-16 10:53:34

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weixin_38498942 2022-02-17
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由于其卷积核的大小k，其捕捉到的实际上是单词的k-gram片段信息。而由于单层的卷积核无法捕捉到远距离的特征，因此增加卷积层数可以提高CNN特征提取器的远距离特征提取能力。另外还可以采用Dilated卷积，跳着卷积。

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