LDA的模型学习经常使用那些方法?
1:Glibbs Sampling :吉布斯采样,避免直接计算积分问题。通过交替采样其中的隐变量(固定其他变量)来估计参数。2:Maximum a posteriori(MAP)(不太清楚)3:Expect Maximization(EM)
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