BOW词袋模型的缺点？

酥油清分 2022-02-16 10:54:04

BOW词袋模型的缺点？

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weixin_38498942 2022-02-17

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1：没有考虑单词的位置信息
2：词典规模过大，容易造成数据稀疏问题

基于词袋模型的图像分类算法研究

整篇代码有两个功能：建立数据单词库；图像词条化。环境：opencv 2.3，vs2008 opencv2.0以上版本都可以跑。

词袋 词袋模型是自然语言处理和信息检索中使用的简化表示。在这种模型中，文本被表示为其单词的包，不考虑语法，甚至不考虑单词顺序，但保持多重性。

this is a ppt about image categorization from CVPR 2007

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