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数据插入的执行效率
tw_cshn
2004-12-21 02:12:29
现在用insert into .... select ...
这样的结构来插入数据,单独用SELECT 速度很快,但是插入很慢了。
请问什么原因,插入的是远程数据库的表
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数据插入的执行效率
现在用insert into .... select ... 这样的结构来插入数据,单独用SELECT 速度很快,但是插入很慢了。 请问什么原因,插入的是远程数据库的表
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tw_cshn
2005-04-08
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自己找到原因了、
GerryYang
2004-12-21
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没有半发,我原来也这样做过,的确很慢.
后来改成将数据先导出,然后ftp到远程,然后导入.
tw_cshn
2004-12-21
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高手来HELP
tw_cshn
2004-12-21
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select 的是本地数据库 插入数据的是远程数据库。
怎么用数据管道,我用的是存储过程来生成数据。
chenliancheng
2004-12-21
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如果是相同的数据库,可先建索引
不同的数据库之间可先用数据管道,再插入
tw_cshn
2004-12-21
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我是建立远程数据库连接
chenliancheng
2004-12-21
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建议先用数据管道倒入
在INSERT INTO
C#:30行
数据
插入
到
数据
库中的
效率
测试-一行行
执行
、构造SQL一次
执行
、SqlBulkCopy
做这个测试的起因是看到这样一个帖子:GridView中有30條記錄: 產品編號 產品名稱 產品價格 001 男士活力潔面乳 39 002 男士剃鬚刀 109 ...... 030 男士沐浴香波 120 有兩种方法寫入數據庫: (1) 打開數據庫連接 逐條
插入
數據 關閉連接 (2) 拼湊出更新數據的SQL語句
android 中SQLite
数据
库多条
插入
提高
执行
效率
最近在开发的过程中出现了对sqlite
数据
库进行多条
插入
操作,让人无法忍受的是
插入
200条及其简单的
数据
时,竟然花费了将近5秒钟,当我测试2000条时,直接挂掉了。 开始的源码如下 long starttime = System.currentTimeMillis(); System.out.println(starttime+""); for (int i = 0; i myD
提高Sqlite3
数据
库的
插入
、更新批量操作的
执行
效率
提高Sqlite3
数据
库的SQL语句批量
执行
效率
提升mysql大
数据
插入
或者更新
数据
条目的
执行
效率
我在做项目的时候有这么个需求,我需要对每天产生的16000条
数据
进行批量的更新修改, 首先我们先在
数据
表里面查询新的
数据
条目是否已经在现有的表里存在,如果存在就
执行
update方法,如果不存在就直接
执行
insert方法 我的做法就是 for(循环16000条
数据
){ String sql = "select * from user where userid=? and uname=? an
python百万级
数据
批量
插入
postgreSQL
数据
库 copy_from()
执行
效率
完胜executemany()和to_sql()方法
1.查询
数据
库中
数据
表是否存在,不存在则创建 import psycopg2 conn = psycopg2.connect(host=***, port=***, database=***, user=***, password=***) cur = conn.cursor() try: cur.execute("select to_regclass(" + "\'" + table...
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