在使用caffe处理模型的时候，出现了ERROR_CAFFE_CAFFE_PARSING_ERROR: Caffe could not parse MobileNetSSD_deploy.protot

康佛特伯 2022-03-03 10:08:15

在使用caffe处理模型的时候，出现了ERROR_CAFFE_CAFFE_PARSING_ERROR: Caffe could not parse MobileNetSSD_deploy.prototxt: 1177:3 : Message type "caffe.LayerParameter" has no field named "permute_param".的错误,是怎么回事？？

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weixin_38498942 2022-03-03

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一般来说，如果尝试在 caffe 的特定分支中运行模型构建，应该构建并使用该特定分支的 caffe，因为层名称/参数可能因分支而有所差异，或者这个layer是别人自定义的，这种需要下载对应的分支重新编译caffe。

MobileNet-SSD-windows-master模型下载模型官网时断时续，影响效率。附送百度网盘链接：模型链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1wvY9k0UnTP26ZFZtZnLkBA 提取码: awer 依赖库链接python3.5：链接: https://pan.baidu.com/s/1-wbifG05wusC8-UHaomYJA 提取码: v156 依赖库链接python2.7：链接: https://pan.baidu.com/s/18yjLiBslb

模型下载地址 mobileNet_ssd # USAGE # python deep_learning_object_detection.py --image 0.jpg \ # --prototxt MobileNetSSD_deploy.prototxt --model MobileNetSSD_deploy.caffemodel # import the necessary packages import numpy as np import argparse import cv2 # con

前提安装win10+linux-Ubuntu16.04的双系统（超细致） ubuntu16.04+caffe＋CUDA10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7　（超超细致） Caffe_ssd安装以及利用VOC2012,VOC2007数据集测试VGG_SSD网络全部搞定来接下来的步骤下载MobileNetSSD，测试demo 下载以及大致说明文件包含内容...

安装Caffe_ssd并用自己的数据训练MobileNetSSD模型 0 引言原来那台Dell电脑是Win10和Ubuntu16.04的双系统1 安装Caffe2 配置 MobileNet-ssd下载MobileNet-SSD测试demo参数文件和网络文件的详细说明3 利用自己的数据集训练自己的ＭobileNetSSD model制作数据集生成索引txt文件生成lmdb格式文件(caffe输入格式...

Caffe 学习系列（六）：MobileNet-SSD训练自己的数据集 1 数据集转换 VOC数据集制作在yolo 学习系列（二）：训练自己的数据集中已经介绍过了，但是 caffe 使用的是 LMDB 数据集格式，使用 caffe 框架实现SSD与mobilenets-ssd训练，还需要将 VOC 数据集转换为 lmdb 格式。 1.1 说明 SSD提供了VOC数据到LMDB数据的转换脚本，...

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