联邦学习对数据污染的鲁棒性如何?理论上是否存在“胡克盲点”式攻击可能(即通过少量针对性数据污染攻击,导致算法模型直接被污染至不可用状态)?
存在,目前机器学习模型对于数据污染的鲁棒性是一个共性问题,解决和防御方式也类似。但是联邦学习的联邦平均削弱了单个参与方的影响。
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