请问如何使用fft处理后的图像数据?

匆匆岁月 2004-12-27 09:47:07

对一幅图像进行fft后
应该得到的是一些复数阵列
怎么显示呢？
提取幅值？
还是直接在复平面上描点（一个原始点对应复平面上一个点？怎么看高频低频阿？）
那些已有的软件都是怎么显示的呢?

另外,我想首先对一幅图像进行FFT变换,
然后再对FFT变换后的图像数据进行一些运算(实数的)
然后再对图像进行傅立叶反变换,
那我对FFT变换后的图像数据进行实数运算的时候,
用的难道也是幅值?

请大虾们指点一二!!

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qiangqiang1112 2005-02-22

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俺来回答你的问题：

对一幅图像进行FFT变换,
——这个你做好了么？
先对行做，再对列做
然后再对FFT变换后的图像数据进行一些运算(实数的)
——变换后的数据就是a+jb的形式，你不要管那么多
　　如果硬要显示，那么就显示模好了，体现一下能力集中嘛，当然对这个数据是可以做到图象增强的
　　有些早期的灰度图的增强就是用fft的，可以起到平滑的作用
　　比如，一种常用的方法是：
　　aa+jbb=(a+jb)*(a^2+b^2)^alph
alph可以０.３－０.６的一些值，自己尝试着看看

然后再对图像进行傅立叶反变换,
——这个就不多说了

gloomyfish 2004-12-31

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<<数字图象处理>> 冈萨雷斯
看一下你就明白了~~~~~~~~~~

Darnshong 2004-12-30

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对复数取模，或是取辐角！

lpj 2004-12-30

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FFT后的虚部、实部都是有用的，要不反变换怎么回去？
一般使用FFT是把变换后的复数转换成幅度和角度两个空间表示，一般说来复角保存的原图信息更丰富。

匆匆岁月 2004-12-29

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哦，那对于我这个问题来说，

对一幅图像进行FFT变换,
然后再对FFT变换后的图像数据进行一些运算(实数的)
然后再对图像进行傅立叶反变换,

是取复数的实部呢还是取模啊？

匆匆岁月 2004-12-29

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哦，那对于我这个问题来说，

对一幅图像进行FFT变换,
然后再对FFT变换后的图像数据进行一些运算(实数的)
然后再对图像进行傅立叶反变换,

是取复数的实部呢还是取模啊？

bhxu 2004-12-29

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有的做法是直接取变换后的复数的实部,有的是取模

匆匆岁月 2004-12-28

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这个没人知道么?
help me!!!

匆匆岁月 2004-12-28

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我想首先对一幅图像进行FFT变换,
然后再对FFT变换后的图像数据进行一些运算(实数的)
然后再对图像进行傅立叶反变换,
那我对FFT变换后的图像数据进行实数运算的时候,
用的难道也是幅值?

这个问题大牛们来告诉我一下吧...

qrlvls 2004-12-28

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so 复杂的FFT

追寻梦中人 2004-12-28

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我也帮忙顶!

匆匆岁月 2004-12-27

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我自己顶!

快速傅里叶变换的C++源代码。用matlab自带的fft进行了测试，结果数据非常吻合。最后用FFT处理了一幅位图。

初探FFT在数字图像处理中的应用一般FFT在通信等领域都做的一维变换就可以了，但是在图像处理方面，需要做二维变换，这个时候就需要用到FFT2. 在利用Octave(或者matlab)里面的fft2()函数的时候，观察频率领域的图像还是要点额外的技巧的.下面的图像是我们想要的，也是我们人类才可以理解的(图片的中心表示低频区

**傅里叶变换： X(f)=∫∞−∞x(t)e−i2πftdtX(f)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-i2\pi ft} dt 傅里叶逆变换： x(t)=∫∞−∞X(f)ei2πftdfx(t)=\int_{-\infty}^{\infty}X(f)e^{i2\pi ft} df X(f)为x(t)的连续频谱，x(t)=s(t)+n(t)x(t)=s(t)+n

一．实验设备计算机，matlab软件二．实验目的 1.理解并掌握图像的FFT变换的原理。 2.学习使用matlab对图像进行FFT变换。三．实验原理图像fft变换可以将图像空间域变为频率域，进而对频率域图像进行操作，这样会使操作变得简单。使用MATLAB中自带的函数F=fft2()，图像变为频率域，但由于低频分量在图像四周，故需进行频移，将低频分量移至中间。四．实验步骤 1.启动MATLAB程序，读入一幅图像；对图像做FFT，同时观察其原图与频谱。 2.对图像进行频移。 3.观察并分析结果。五．

本篇博文来自博主Imageshop，打赏或想要查阅更多内容可以移步至Imageshop。转载自：https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/7466282.html 侵删本文重点主要不在于FFT的SSE优化，而在于使用FFT实现快速卷积的相关技巧和过程。关于FFT变换，有很多参考的代码，特别是对于长度为2的整数次幂的序列，实现起来也是非常简易的，而对于非2次幂的序列，就稍微有点麻烦了，matlab中是可以实现任意长度FFT的，FFTW也是可以的，...

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