1.1 认为软件系统十分复杂是不是因为软件工程还没有充分发展？

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为什么说软件是人类创造的最复杂的系统类型？大型建筑、飞行器甚至长篇小说的结构也可以非常复杂，并且容易变得难以理解和维护，认为软件系统十分复杂是不是因为软件工程还没有充分发展？

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K-Means聚类算法 — 算法原理、质心计算、距离度量、聚类效果评价及优缺点分类知识分类是根据样本某些属性或某类特征（可以融合多类特征），把样本类型归为已确定的某一类别中。机器学习中常见的分类算法有：SVM(支持向量机)、KNN(最邻近法)、Decision Tree(决策树分类法)、Naive Bayes(朴素贝叶斯分类)、Neural Networks(神经网络法)等。但当对海量数据进行分类时，为了降低数据满足分类算法要求所需要的预处理代价，往往需要选... 阅读详情

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GreyZeng 2022-03-18

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从工程量上
- 代码行数统计： https://informationisbeautiful.net/visualizations/million-lines-of-code/
- 单纯从代码行数来看，许多大型工程的代码行数都比作为生物的细菌要多。虽然我们自己写的程序可能不超过几千行，但是人们经过长时间合作写成的代码却可以规模非常庞大。如此庞大的代码，光是单纯的通读一遍都需要耗费很长时间，更何况对其进行结构分析和正确性的判断。
从结构复杂性上
- 一般的程序语言虽然层次结构没有特别复杂的元素，过程上包含顺序、条件、循环和函数调用，对象上有继承关系等，但是这些简单的元素进行组合就可以形成非常复杂的层次结构。当我调用一个函数的时候，函数可能去调用别的函数，甚至去修改一些全局变量造成副作用。对于多层调用的函数，要去阅读其语义就要读懂它调用的函数的语义，如此递归下去。编写的时候，编写者需要思考好每一层调用如何定义其功能，如何适当地分层来提高代码的复用性，这些都是非常难以规划的问题。调试的时候，错误可能基于各种各样的影响，甚至是由于并非自己所写的函数造成的影响。各种顺序、条件、循环也会由于修改了共享的内存而互相影响。从编写一般过程性结构的程序来讲，都不是告诉计算机“要去做什么”，而是要“教计算机怎么去做”，这一过程基本上需要人来通过编程语言给出一个框架，这时就会容易产生错误。在实用的软件中，往往还有很多异常情况需要处理，这些情况嵌入到这些结构，又会使结构变得更加复杂。
从团队合作上
- 大型软件的编写不能光靠单枪匹马，而是需要团队合作。越大型的软件，就需要越大型的团队进行越复杂的团队合作。人类是复杂的生物，建立团队本身就是非常困难的事情，如何说服一帮有才能的人加入到团队中，如何分配工作，如何保持团队的凝聚力，各个模块之间的开发如何并行化如何对接，等等，都是不仅仅和计算机相关的问题。
从服从性上
- 任何软件的编写都不是为了编写软件的自身，而是为了服务于客户的需求。而需求是很容易变更的东西，开发的过程中可能由于需求的变更导致整个架构失效；要建立一个灵活应对变更需求的框架，就是非常困难的事情；现实中要考虑到的问题也不仅仅是计算机上是否正确的问题，虽然计算机本身已经行为非常复杂了，但开发一个软件还要考虑它在现实中要处理的复杂问题。比如要考虑建立一个学生成绩的管理系统，我们就不能只考虑建立这样一个表去存储成绩，还要考虑数据库的安全性，还要考虑到成绩的修改（由于各种人为错误需要修正），这又引申到一堆问题，比如谁来裁定修改的公正性，谁来执行修改的动作，什么样的情况是可以修改的，等等，这些东西在软件上的映射都已经远远超出了原来的范畴。

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