6.1 团队成员的学习能力不一,要如何平衡?

GreyZeng 2022-03-25 16:12:57

在开发的时候,每个人都会分配一定的任务去完成。在我们这次alpha阶段的开发中,我们做的是微信小程序项目,关于小程序编程语言的学习,我们在开发中都是边学边做的,但是每个人对于熟悉一门新的编程语言的能力是不一样的,有的人理解能力高几个小时就能摸索出大概的门路,但是有的人要花个几天的时间来理解这门语言,然而我们现在是处于alpha冲刺阶段,我们是应该让这个人继续自己学习他那部分任务代码的学习,还是应该分出人员去指导他的学习,这样会影响冲刺阶段的任务的完成吗?我们在这次开发并没有分配人员去指导,最后那部分功能没有实现成功,我们就把它取消掉了。这时候我们应该怎么处理?

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GreyZeng 2022-07-24
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团队成员中学习能力较强的同学可以承担较为核心的部分,在项目开发的过程中可以对学习能力较弱的同学进行指导。学习能力的较弱的同学,承担较为基础的部分,在力所能及的时候可以多承担其他部分,对于学习存在的问题可以多向学习能力强的同学学习。

原文地址:https://bbs.csdn.net/topics/607161844

GreyZeng 2022-03-25
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但是有的人要花个几天的时间来理解这门语言

请他加快学习,请他和别人结对编程来学习, 请他做其他更适合的事情。
请他穿越到上个学期, 把他该学的课程学好。

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一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三

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