三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法？

鲲云闪 2022-03-31 17:50:39

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weixin_38498942 2022-03-31
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a.帝国理工的Newcombe等人在2011年提出的KinectFusion，可在不需要RGB图而只用深度图的情况下就能实时地建立三维模型。
b.InfiniTAM提供Linux，iOS，Android平台版本，CPU可以实时重建。

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python CT切片图像三维重建（数据和代码）.zip
python实现CT切片图像的三维重建，包含数据集和代码。
（医学三维重建）MATLAB体绘制算法：多层面重建（MPR）
文章：（医学三维重建）MATLAB体绘制算法：多层面重建（MPR） 的测试代码
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该附件的函数可实现CT重建的功能，如简单的反投影，在空间域中使用卷积的滤波反投影，采用了二维傅立叶变换的滤波反投影，并利用中心切片定理滤波反投影。 CT技术诞生以来, 人们已经发展了众多的图像重建算法, 但各种算法均存在着各自的优缺点。解析重建(Analytic Reconstruction, AR)和迭代重建(Iterative Reconstruction, IR)是CT图像重建的两种基本方法。滤过反投影(Filtered Back Projection, FBP)是解析重建的主要算法, 代数重建算法(Algebraic Reconstruction Technique, ART)是迭代重建中常用的算法。虽然世界上第一台医用CT就采用ART, 但FBP很快就代替ART成为CT图像重建的“金标准”, 这是由于ART计算速度慢、所需存储空间大, 在计算机技术水平不是很高的年代, 它的应用和发展受到了限制。
医学图像三维重建
医学图像三维重建，多层面重建（MPR），图片的三维重建方法
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