XGBoost对缺失值是怎么处理的？

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XGBoost对缺失值是怎么处理的？

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在普通的GBDT策略中，对于缺失值的方法是先手动对缺失值进行填充，然后当做有值的特征进行处理，但是这样人工填充不一定准确，而且没有什么理论依据。而XGBoost采取的策略是先不处理那些值缺失的样本，采用那些有值的样本搞出分裂点，在遍历每个有值特征的时候，尝试将缺失样本划入左子树和右子树，选择使损失最优的值作为分裂点。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41105449/article/details/114438209