RNNs训练和传统ANN训练异同点?
相同点: RNNs与传统ANN都使用BP误差反向传播算法。不同点: RNNs网络参数W,U,V是共享的,而传统神经网络各层参数间没有直接联系。 对于RNNs,在使用梯度下降算法中,每一步的输出不仅依赖当前步的网络,还依赖于之前若干步的网络状态。
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