生成模型与判别模型的区别??
判别模型直接学习决策函数或者条件概率分布。生成模型学习的是联合概率分布P(X,Y),然后计算条件概率公式计算 P(Y|X)。生成模型:朴素贝叶斯、隐马尔可夫(em算法)、混合高斯模型。判别模型:k近邻法、感知机、决策树、逻辑回归、线性回归、最大熵模型、支持向量机(SVM)、提升方法、条件随机场(CRF)。
3,519
社区成员
5,806
社区内容
加载中
试试用AI创作助手写篇文章吧
关注公众号