什么是正则化项?
正则化就是在损失函数后加上一个正则化项(惩罚项),其实就是常说的结构风险最小化策略,即经验风险(损失函数)加上正则化。一般模型越复杂,正则化值越大。正则化其实就是带约束条件的优化问题,正则化项是用来对模型中某些参数进行约束的。
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