DB-Engines收录5个国产图数据库

Gauss松鼠会 进士 2022-05-10 10:54:48

根据DB-Engines官网消息,4月,DB-Engines图数据库类目数量新增1个至37个,新入选者为国产数据库品牌星环科技StellarDB,至此共5家国产图数据库上榜DB-Engines,分别为Nebula Graph、HugeGraph、GraphBase、 Galaxybase和StellarDB。

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1、Nebula Graph:

简介:Nebula Graph 一款开源、分布式图数据库,擅长处理超大规模数据集。 Nebula Graph 采用存储计算分离架构,支持水平扩展,利用 RAFT 分布式 concensus 协议来实现金融级的高可用,类 SQL 查询语言降低了 SQL 程序员迁移成本。

Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库,擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。提供高吞吐量、低延时的读写能力,内置 ACL 机制和用户鉴权,为用户提供安全的数据库访问方式。

作为一款高性能高可靠的图数据库,Nebula Graph 提供了线性扩容的能力,支持快照方式实现数据恢复功能。在查询语言方面,开发团队完全自研开发查询语言——nGQL,并且后续会兼容 OpenCypher 接口,让 Neo4j 的用户可无缝衔接使用 Nebula Graph。

 

2、HugeGraph

简介:HugeGraph 是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database)

HugeGraph 是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database), 实现了 Apache TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph 支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), 并可与 Hadoop、Spark 等大数据平台集成以进行离线分析(OLAP)。

HugeGraph 典型应用场景包括深度关系探索、关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、 知识图谱等,适用业务领域有如网络安全、电信诈骗、金融风控、广告推荐、社交网络和智能机器人等。

本系统的主要应用场景是解决百度安全事业部所面对的反欺诈、威胁情报、黑产打击等业务的图数据存储和建模分析需求,在此基础上逐步扩展及支持了更多的通用图应用。

 

3、GraphBase

GraphBase是一个图形数据库管理系统 (Graph DBMS),旨在简化复杂数据图的创建和维护。复杂且高度连接的结构是关系数据库管理系统 (RDBMS) 面临的挑战。图数据库提供了更好的建模实用程序、性能和可扩展性。

借助GraphBase,我们的目标是简化复杂数据结构的管理,让您的数据变得更加丰富。它可以成为内识。我们通过重新定义应如何管理图形数据来实现这一点。在GraphBase中。您将获得与“行和表”范式等效的图形,它使关系数据库如此易于使用。图是一个事务单元。可以通过多种方式切割、组合和操作大型或小型整图。

 

4、Galaxybase

简介:Galaxybase是中国自主知识产权的通用商业化分布式图数据库,目前世界最快、延展性最好,性能超美国同类竞品百倍。Galaxybase改变了传统数据存储的方式,以一种更为灵活的基于“对象”和其间“关系”的图数据结构,将分散的不同种类的原始数据连接在一起形成一个关系网络,打通数据孤岛,通过自然语言处理、机器学习、图挖掘等人工智能算法,提供用户从关系角度分析问题的能力,帮助其完成实时决策。

Galaxybase作为第三代图数据库技术的代表产品,是国内首个成熟、通用、全自主知识产权的商业化图数据库。得益于底层自研数据存储和分布式并行处理架构,解决了大规模关联数据高效存储、查询、计算的难题,较现存同类技术有百倍性能提升,为企业打通数据孤岛、建立以推理为基础的人工智能,提供了从数据迁移、数据建模、数据存储、数据查询、数据运算到数据分析的一站式解决方案。

 

5、StellarDB

简介:Transwarp StellarDB是星环科技推出的一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库,用于快速查找数据间的关联关系,并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过自定义图存储格式和集群化存储,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,在社交网络、公安、金融领域都有巨大应用潜力。

Transwarp StellarDB是星环科技推出的一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库,用于快速查找数据间的关联关系,并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了万亿级关联图数据存储的难题,通过自定义图存储格式和集群化存储,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,在社交网络、金融领域都有巨大应用潜力。

 

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