模型的超参数是什么?它和参数有什么不同?
我们经常假设模型超参数看起来像一个模型参数,但它不是真的。实际上这两个概念是完全分开的。如果模型参数是由训练数据集本身建模的,则模型超参数是完全不同的。它完全在模型之外,不依赖于训练数据。对于一个特定的问题,我们完全不知道什么是最好的模型超参数。因此,在现实中,我们需要使用一些技术来估计最佳取值范围(例如 k 近邻模型中的k系数),如网格搜索。
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