问答-0518(周)版本发布内容,BUG建议反馈有奖!

CSDN问答 问答小助手 2022-05-20 13:44:07

更新内容

1、PC端左侧频道页增加滚动条

2、已完成认证的用户头像增加认证信息

3、回答被采纳状态不收缩内容,默认全部展开

4、关注频道用户未关注问题的状态下增加提示

5、付费问题产生部分退款退至题主的收益账户

7、期待你的建议反馈


问答近期主要更新功能来啦,欢迎体验建议!按照惯例,请将你本周发现的问答Bug或对问答的建议回答在下方,如果有好的建议我们将会随机打赏哦!

在发布更新功能之前,先给问答的小伙伴们通知下,目前PC端导航栏的问答入口下线了,可以点击”学习“栏目,进入学习页面后,选择问答导航栏进入问答,或者直接访问问答的地址:https://ask.csdn.net/

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1、PC端左侧频道页增加滚动条

左侧频道页增加了滚动条,可以针对频道栏单独进行滚动选择,不用再拖着问题列表页一起滚动啦

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2、已完成认证的用户头像增加认证信息

上周我们对于完成企业、创作者和博客专家认证的用户,头像增加了认证图标,此次我们补充显示上了认证信息~没有认证的小伙伴可以去申请认证

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3、回答被采纳状态不收缩内容,默认全部展开

之前我们对内容过长的回答进行了高度限制,超过一定高度会将内容收缩起来,但是对于被采纳的回答,就没有这个限制了哦,被采纳的回答默认全部展示,大家可以一目了然地看到最佳回答的内容~

4、关注频道用户未关注问题的状态下增加提示

之前有小伙伴疑惑为什么关注频道是空白的,那是因为如果你没有关注问题,关注频道就没有内容哦,因此我们也增加了提示来提醒大家,以及告知大家如果关注问题~

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5、付费问题产生部分退款退至题主的收益账户

目前付费问题如果产生部分退款,退款无法原路返还,会退至提供酬金者的收益账户,收益账户满足提现规则即可提现。全额退款是可以原路返还的,我们后续会继续优化,经常提问和赞助的小伙伴先注意一下哦

7、期待你的建议反馈

此次还有一些小细节优化,不一一赘述,等待大家使用过程中发现啦,使用过程中你若发现问答的Bug或有对问答的建议,想要添加的功能,请在下方回答,我们会给优秀的建议送上打赏哦~如果别人提出的功能建议,你觉得不错可以给他点个赞哦!人气越高被解决的速度越快哦!非问答的bug可以到这里反馈哦:CSDN建议专区

关于BUG反馈,请按照下方格式反馈:
1、Bug描述:描述Bug发生的场景
2、发生的环境:浏览器版本/电脑版本
3、Bug页面链接:出现Bug页面的链接
4、Bug截图:提供对应的Bug截图
5、其他补充信

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EdsionWang 2022-05-21
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导航上面的问答入口没了,这也太不方便了吧

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CSDN问答 问答小助手 2022-05-23
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@EdsionWang 现在问答放在了导航栏学习入口里面。可以点击导航栏的”学习“栏目,进入学习页面后,选择问答导航栏进入问答,或者直接访问问答的地址:https://ask.csdn.net/
老皮芽子 2022-05-20
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PC端导航栏的问答入口下线了,改在”学习“栏目中
这个修改不好,极不方便,建议改回去

CSDN问答 问答小助手 2022-05-23
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@老皮芽子 谢谢您的建议,问答是学习的一部分,所以目前是改在”学习“栏目中,后续我们看有没有更好更方便的展示形式
内容概要:本文围绕“分布式电源接入配电网承载力评估方法”的研究展开,重点复现了一项基于双层鲸鱼优化算法求解的核心学术论文,结合Matlab编程实现,对IEEE 33节点配电网系统进行建模与仿真分析。研究旨在科学评估在大规模分布式电源接入背景下配电网的承载能力,构建了综合考虑系统运行安全性、电能质量、网络损耗及电压稳定性等多重约束条件的优化评估模型,并采用高效的智能优化算法进行求解,有效提升了评估精度与计算效率,为新能源并网规划、电网扩容改造及运行决策提供了可靠的理论依据和技术支撑。该资源不仅提供完整的代码实现,还深入解析算法设计逻辑与模型构建流程,具有较强的科研复现价值和工程参考意义。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识和Matlab编程能力,从事新能源并网、智能配电网规划、电力系统优化、分布式能源管理等方向的研究生、科研人员及电力行业工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并掌握分布式电源接入对配电网影响的量化评估方法;② 深入理解双层优化架构与智能算法(如鲸鱼优化算法)在复杂电力系统问题中的应用机制;③ 获取可运行、可调试的Matlab代码资源,用于科研论文复现、课题研究仿真、课程设计或工程项目前期论证。; 阅读建议:此资源以核心论文的技术路线为基础,强调理论与实践相结合。建议读者在阅读过程中结合电力系统潮流计算、约束优化等基础知识,逐步理解模型构建思路,并动手运行与调试所提供的Matlab代码,通过参数调整与结果分析深化对算法性能与工程适用性的认知,从而真正实现从“看懂”到“掌握”的转化。
内容概要:本文系统阐述了一种基于高热点算法的数据驱动与多离散场景分布鲁棒优化方法,聚焦于电热综合能源系统的协同优化问题。研究融合双层鲸鱼优化算法、非合作博弈理论与居民负荷分层调度模型,构建了兼顾不确定性与多方利益博弈的复杂系统优化框架,并通过Matlab代码实现了完整的建模、求解与仿真流程,充分体现了数据驱动与鲁棒优化在现代综合能源系统中的应用价值。; 适合人群:具备电力系统分析、优化算法及Matlab编程基础的科研人员与高校研究生,尤其适用于从事能源互联网、综合能源系统调度、鲁棒优化与智能算法应用等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①实现电热综合能源系统的多能协同与优化调度;②应对源荷不确定性下的多场景鲁棒决策问题;③设计基于博弈机制的负荷侧资源分层调控策略;④为高水平学术论文复现、科研项目开发及算法验证提供可运行、可扩展的Matlab代码支持。; 阅读建议建议结合网盘提供的完整代码与案例数据,按照技术路线逐步学习,重点关注双层优化结构的设计逻辑、非合作博弈的数学建模方式以及鲸鱼算法在多场景鲁棒优化中的实现细节,通过调试与修改代码深化对核心算法与系统模型的理解,提升科研实践与创新能力。

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