用MindStudio复现DeepFM实验报错items_error_size

[昇思MindSpore]

问题描述：

用MindStudio复现DeepFM实验报错：items_error_size_lineCount.size(): 0.

MindStudio版本：MindStudio3.0.3 x64.Ink

复现DeepFM实验链接：https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/recommend/deepfm#%E8%AE%AD%E7%BB%83

本机配置：处理器Intel(R) Core(TM) i5-10210U CPU @ 1.60GHz   2.11 GHz；RAM：16.0 GB (15.8 GB 可用)；系统类型：64 位操作系统, 基于 x64 的处理器。

数据集链接为：http://go.criteo.net/criteo-research-kaggle-display-advertising-challenge-dataset.tar.gz

 

【操作步骤&问题现象】

1、将源数据集缩小，只取前100万条数据进行训练和测试，即训练集100万，测试集100万；在执行python -m preprocess_data时，输入参数为：  

--data_path=./data/

--dense_dim=13

--slot_dim=26

--threshold=100

--train_line_count=1000000

--skip_id_convert=0

并修改default_config.yaml的参数，

启动预处理之后得到如下报错信息，详见附件txt文件。

 

 

https://gitee.com/mindspore/models/blob/r1.5/official/recommend/deepfm/src/preprocess_data.py

1.5版本的代码报错，如图：

 

请检查并刷新Gitee上的代码。

 

解答：

r1.5分支已做对应修改。 请参考：https://gitee.com/mindspore/models/blob/r1.5/official/recommend/deepfm/src/preprocess_data.py