MindSpore社区活动:二阶优化
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MindSpore社区活动:二阶优化
体验昇思MindSpore官网中的“在ResNet-50网络上应用二阶优化实践”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:数据处理性能优化
体验昇思MindSpore官网中的“数据处理性能优化”,并记录体验过程。
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第六届·2024 MindSpore 量子计算黑客松正式开启报名,以赛促学,勇攀量子世界的高峰!
开发者将全面体验全新一代通用量子计算框架MindSpore Quantum。全新的竞赛体验,卓越的算法性能,活跃的开源社区!诚邀您报名参赛,勇攀量子世界的高峰!
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MindSpore社区活动:小算力也能玩转深度模型
体验昇思MindSpore官网中的“梯度累加”,并记录体验过程
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MindSpore社区活动:数据并行,让训练加速
体验昇思MindSpore官网中的“数据并行”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:我用RNN看懂你
体验昇思MindSpore官网中的“RNN实现情感分类”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:InceptionV3和CIFAR-10的奇遇
体验昇思MindSpore模型库中的“InceptionV3”,并记录体验过程。
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学会通知丨2024“中国人工智能学会-昇思MindSpore学术基金”项目征集通知
本次项目申报主题主要围绕昇思MindSpore进行,希望科研工作者在国产人工智能生态体系下进行大模型创新技术探索,具体课题及交付成果请见项目书
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【昇思MindSpore技术公开课】请查收第一讲ChatGLM知识点回顾与第二讲课程预告
第一节课程我们带来了从GLM到ChatGLM的全面讲解,并且带领大家在OpenI启智社区云脑算力上,使用Ascend+ModelArts+MindSpore部署ChatGLM聊天机器人。下面我们对第一期课程知识点进行简单总结,迎接下一节课程的继续深入
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【昇思MindSpore技术公开课】大模型专题第二期课程即将与大家见面,快来提前解锁课程内容吧
昇思MindSpore技术公开课大模型专题第二期课程来了!课程在B站MindSpore官方直播,10月14日开讲,每双周六14:00-15:30开课。依旧是熟悉的大模型领域,但在内容和讲师阵容上做出了全方位的升级,快来一探究竟吧。
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MindSpore社区活动:图像语义分割模型-DeepLabV3
体验昇思MindSpore模型库中的“图像语义分割模型-DeepLabV3”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:消噪的Diffusion扩散模型
活动时间 09月14日——09月24日 参与方式 1、加入CSDN的昇思MindSpore社区,将已加入的用户名和昇思MindSpore信息进行截图。如图: 2、体验昇思MindSpore官网中案例“Diffusion扩散模型”,并记录体验过
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MindSpore社区活动:UNet-2D的图像分割 | 获奖名单公布
MindSpore社区活动:UNet-2D的图像分割 | 获奖名单公布
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MindSpore社区活动:人脸的关键点检测
体验昇思MindSpore官网中的“PFLD:实时人脸关键点检测算法”,并记录体验过程。
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MindSPONGE SIG技术分享例会(8月18日15:00)
8月18日15点,MindSPONGE SIG技术分享例会准时开讲!本期嘉宾邀请到北京大学化学与分子工程学院博士研究生林潇涵老师,讲解议题——基于生成式学习的功能分子设计。大家可在腾讯会议或昇思MindSpore B站官方直播间收看! 功能分子的理性
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MindSPONGE SIG技术分享例会(8月11日19:00)
8月11日晚19:00,MindSpore Flow SIG技术分享例会邀你一同参加!本期嘉宾邀请来自西安交通大学在读博士生韩仁坤老师,讲解议题《基于深度学习的非线性流固耦合系统降价建模方法》。针对在工程实践中CFD/CSD耦合计算耗时严重问题以及飞
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MindSpore社区活动:UNet-2D的图像分割
体验昇思MindSpore官网中的“基于MindSpore框架的UNet-2D案例实现”,并记录体验过程。
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昇思MindSpore开发者满意度调查问卷
各位小孢子们,昇思MindSpore2.0和2.1版本都已经在官网上线啦!非常感谢各位开发者持续关注昇思MindSpore,昇思也将和大家一起再攀高峰。
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MindSpore易用性SIG线上技术分享第七期
MindSpore易用性SIG线上技术分享第七期(7月29日上午10:00-12:00)腾讯会议与MindSpore B站官方直播间同步直播,MindSpore易用性SIG期待你的加入! 本期内容“昇思MindSpore动静统一与论文复
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MindSPONGE SIG技术分享例会(7月28日15:00)
7月28日下午15点,MindSPONEG SIG技术分享例会邀你加入!本期嘉宾来自北京大学博士后——张宏老师,为大家讲解议题“基于传统和机器学习方法的分子对接程序的介绍和应用”的议题分享。分子对接在传统药物研发中难以应用于高通量的蛋白质对接任务,
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昇思MindSpore是一款开源的AI框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标,这里是昇思MindSpore官方CSDN社区,可了解最新进展,也欢迎大家体验并分享经验! 深度学习人工智能机器学习 企业社区 广东省·深圳市
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