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AI 作业
昇思MindSpore 06-25
MindSpore社区活动：用MindSpore听懂你的情绪
跑通昇思MindSpore官网开发者案例中的“ERNIE实现对话情绪识别”，并记录体验过程。 将前两步的截图和体验过程发布为一篇个人博客,并在“昇思MindSpore论坛→技术干货 Technology→应用实践 Application Cases”
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AI 作业
昇思MindSpore 05-26
MindSpore社区活动：使用MindSpore实现ICT，玩转图像修复
跑通昇思MindSpore官网热门模型库中的“使用ICT实现图像修复”，并记录体验过程。
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135
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2
AI 作业
昇思MindSpore 04-29
MindSpore社区活动：复现小型CNN模型之SqueezeNet网络
跑通昇思MindSpore官网热门模型库中的“小型CNN模型之SqueezeNet网络”，并记录体验过程。
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183
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2
AI 作业
昇思MindSpore 04-18
MindSpore社区活动：轻量化MobileNetV2场景识别
跑通昇思MindSpore官网热门模型库中的“轻量化MobileNetV2场景识别”，并记录体验过程。
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223
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1
AI 作业
昇思MindSpore 03-17
MindSpore社区活动：基于MindSpore框架实现PWCNet光流估计
体验昇思MindSpore官网中的“：基于MindSpore框架实现PWCNet光流估计”，并记录体验过程。
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301
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AI 作业
W_45972 03-15
关于部署MindFormers下的CogVLM-19B-Image的经验
关于部署MindFormers下的CogVLM-19B-Image的经验 一、MindFormers简介 **MindSpore Transformers**（MindFormers）是一个全面支持大模型训练、微调、评估和部署的开源套件。它提供了业界
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AI 作业
昇思MindSpore 03-11
昇思MindSpore资料满意度调查问卷—3月
各位开发者们，昇思MindSpore2.5版本已经在官网和大家见面啦！非常感谢各位开发者的关注和使用，MindSpore资料的持续优化离不开大家的反馈，贡献您的使用意见和建议，MindSpore将会让您更好用爱用。
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307
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AI 作业
昇思MindSpore 02-18
MindSpore社区活动：基于MindSpore框架实现one-stage目标检测模型SSD
体验昇思MindSpore官网中的“基于MindSpore框架的SSD案例实现”，并记录体验过程。
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387
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2
AI 作业
昇思MindSpore 2024-12-19
MindSpore社区活动：用ICNet玩转实时的语义分割
体验昇思MindSpore官网中的“ICNet用于实时的语义分割”，并记录体验过程。
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494
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AI 作业
昇思MindSpore 2024-12-13
获奖名单 | MindSpore社区活动：基于MindSpore的SGD优化器实现
感谢各位参与MindSpore社区活动：基于MindSpore的SGD优化器实现，下面是获奖名单，我们会通过私信联系各位获奖者，还请及时关注私信哦！
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510
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AI 作业
昇思MindSpore 2024-11-27
MindSpore社区活动：基于MindSpore的SGD优化器实现
体验昇思MindSpore官网中的“基于MindSpore的SGD优化器实现”，并记录体验过程。
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717
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19
AI 作业
昇思MindSpore 2024-11-06
MindSpore社区活动：Lite-HRNet模型帮你找到关键点
体验昇思MindSpore官网中的“Lite-HRNet实现人体关键点检测”，并记录体验过程。
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3250
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3
AI 作业
昇思MindSpore 2024-10-14
大模型热门应用体验日，一起看见更大的世界~
昇思大模型平台是集算法选型、创意分享、模型实验和大模型在线体验为一体的AI学习与实践社区，为了帮助大家更好地了解和使用昇思大模型平台，现推出LLM原理和实践、AI热门应用等多个案例供各位开发者体验打卡，输出相关体验类技术干货通过审核即可获奖。
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655
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2
AI 作业
昇思MindSpore 2024-09-29
MindSpore社区活动：计算高效的卷积模型ShuffleNet
体验昇思MindSpore官网中的“MindSpore社区活动：计算高效的卷积模型ShuffleNet”，并记录体验过程。
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658
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4
AI 作业
昇思MindSpore 2024-09-24
MindSpore社区活动：基于MindSpore的Swin Transformer
体验昇思MindSpore官网中的“基于MindSpore的Swin Transformer”，并记录体验过程。
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681
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1
AI 作业
昇思MindSpore 2024-08-31
MindSpore社区活动：全卷积网络实现图像语义分割
体验昇思MindSpore官网中的“全卷积网络实现图像语义分割”，并记录体验过程。体验过程发布为一篇个人博客,并在昇思MindSpore论坛同步发帖子。
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759
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1
AI 作业
昇思MindSpore 2024-08-07
MindSpore社区活动：ICT实现图像修复
体验昇思MindSpore官网中的“ICT实现图像修复”，并记录体验过程。
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786
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AI 作业
昇思MindSpore 2024-06-29
MindSpore社区活动：Mask-RCNN实现实例分割
体验昇思MindSpore官网中的“Mask-RCNN实现实例分割”，并记录体验过程。
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cspymac小白 2024-06-20
# 昇思MindSpore体验心得分享 ## 引言 在深度学习领域，一个优秀的框架可以极大地提高开发效率和模型性能。昇思MindSpore作为一个全场景深度学习框架，以其易开发、高效执行和全场景统一部署的特点，吸引了我进行深入的探索和实践。 ## 易开发性 MindSpore的API设计非常友好，文档详尽，示例丰富，这使得即使是初学者也能快速上手。调试过程中，MindSpore提供了丰富的日志信息和错误提示，极大地降低了调试难度。 ## 高效执行 在计算效率方面，MindSpore通过优化算法和硬件适配，实现了高性能的计算。数据预处理的效率也非常高，支持多种数据格式和高效的数据加载机制。此外，MindSpore的分布式训练效率同样令人印象深刻，能够充分利用多GPU资源，加速模型训练过程。 ## 全场景支持 MindSpore不仅支持云端训练，还支持边缘和端侧部署，这使得它可以广泛应用于不同的应用场景，从大型服务器到移动设备和IoT设备。
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昇思MindSpore 2024-06-18
MindSpore社区活动：FCN图像语义分割
体验昇思MindSpore官网中的“FCN图像语义分割”，并记录体验过程。
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