MindSpore社区活动:使用MindSpore实现ICT,玩转图像修复
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MindSpore社区活动:使用MindSpore实现ICT,玩转图像修复
跑通昇思MindSpore官网热门模型库中的“使用ICT实现图像修复”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:复现小型CNN模型之SqueezeNet网络
跑通昇思MindSpore官网热门模型库中的“小型CNN模型之SqueezeNet网络”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:轻量化MobileNetV2场景识别
跑通昇思MindSpore官网热门模型库中的“轻量化MobileNetV2场景识别”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:基于MindSpore框架实现PWCNet光流估计
体验昇思MindSpore官网中的“:基于MindSpore框架实现PWCNet光流估计”,并记录体验过程。
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关于部署MindFormers下的CogVLM-19B-Image的经验
关于部署MindFormers下的CogVLM-19B-Image的经验 一、MindFormers简介 **MindSpore Transformers**(MindFormers)是一个全面支持大模型训练、微调、评估和部署的开源套件。它提供了业界
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昇思MindSpore资料满意度调查问卷—3月
各位开发者们,昇思MindSpore2.5版本已经在官网和大家见面啦!非常感谢各位开发者的关注和使用,MindSpore资料的持续优化离不开大家的反馈,贡献您的使用意见和建议,MindSpore将会让您更好用爱用。
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MindSpore社区活动:基于MindSpore框架实现one-stage目标检测模型SSD
体验昇思MindSpore官网中的“基于MindSpore框架的SSD案例实现”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:用ICNet玩转实时的语义分割
体验昇思MindSpore官网中的“ICNet用于实时的语义分割”,并记录体验过程。
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获奖名单 | MindSpore社区活动:基于MindSpore的SGD优化器实现
感谢各位参与MindSpore社区活动:基于MindSpore的SGD优化器实现,下面是获奖名单,我们会通过私信联系各位获奖者,还请及时关注私信哦!
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MindSpore社区活动:基于MindSpore的SGD优化器实现
体验昇思MindSpore官网中的“基于MindSpore的SGD优化器实现”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:Lite-HRNet模型帮你找到关键点
体验昇思MindSpore官网中的“Lite-HRNet实现人体关键点检测”,并记录体验过程。
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大模型热门应用体验日,一起看见更大的世界~
昇思大模型平台是集算法选型、创意分享、模型实验和大模型在线体验为一体的AI学习与实践社区,为了帮助大家更好地了解和使用昇思大模型平台,现推出LLM原理和实践、AI热门应用等多个案例供各位开发者体验打卡,输出相关体验类技术干货通过审核即可获奖。
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MindSpore社区活动:计算高效的卷积模型ShuffleNet
体验昇思MindSpore官网中的“MindSpore社区活动:计算高效的卷积模型ShuffleNet”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:基于MindSpore的Swin Transformer
体验昇思MindSpore官网中的“基于MindSpore的Swin Transformer”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:全卷积网络实现图像语义分割
体验昇思MindSpore官网中的“全卷积网络实现图像语义分割”,并记录体验过程。体验过程发布为一篇个人博客,并在昇思MindSpore论坛同步发帖子。
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MindSpore社区活动:ICT实现图像修复
体验昇思MindSpore官网中的“ICT实现图像修复”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:Mask-RCNN实现实例分割
体验昇思MindSpore官网中的“Mask-RCNN实现实例分割”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:FCN图像语义分割
体验昇思MindSpore官网中的“FCN图像语义分割”,并记录体验过程。
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MindSpore社区活动:我用SSD找到你
体验昇思MindSpore官网中的“SSD目标检测”,并记录体验过程。 将前两步的截图和体验过程发布为一篇个人博客,并在昇思MindSpore论坛同步发帖子
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昇思MindSpore是一款开源的AI框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标,这里是昇思MindSpore官方CSDN社区,可了解最新进展,也欢迎大家体验并分享经验!
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昇思MindSpore是一款开源的AI框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标,这里是昇思MindSpore官方CSDN社区,可了解最新进展,也欢迎大家体验并分享经验! 深度学习人工智能机器学习 企业社区 广东省·深圳市
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